2.8. 线程模型

Apache Camel 线程模型基于强大的 Java 并发 API Package java.util.concurrent，最初在 Sun 的 JDK 1.5 中提供。此 API 中的关键接口是 ExecutorService 接口，它代表一个线程池。使用并发 API，您可以创建多种不同类型的线程池，涵盖广泛的场景。

Apache Camel 线程池 API 基于 Java 并发 API 构建，方法是为 Apache Camel 应用程序中的所有线程池提供中央工厂( org.apache.camel.spi.ExecutorServiceManager 类型)。以这种方式集中创建线程池提供了几个优点，包括：

一些 Apache Camel 组件在 multi-threaded 等，如 SEDA、JMS 和 Jetty PACKAGE-storageclassare 本质上是多线程。这些组件均使用 Apache Camel 线程模型和线程池 API 实施。

如果您计划实施自己的 Apache Camel 组件，建议您将线程代码与 Apache Camel 线程模型集成。例如，如果您的组件需要线程池，建议您使用 CamelContext 的 ExecutorServiceManager 对象创建它。

在 Apache Camel 中某些标准处理器默认创建了自己的线程池。这些线程感知处理器也与 Apache Camel 线程处理模型集成，它们提供了各种选项，供您自定义其使用的线程池。

表 2.8 “处理器线程选项” 显示各种选项，用于控制和设置线程感知处理器上内置到 Apache Camel 的线程池。

parallelProcessing()
executorService()
executorServiceRef()

@parallelProcessing
@executorServiceRef

parallelProcessing()
executorService()
executorServiceRef()

@parallelProcessing
@executorServiceRef

parallelProcessing()
executorService()
executorServiceRef()

@parallelProcessing
@executorServiceRef

parallelProcessing()
executorService()
executorServiceRef()

@parallelProcessing
@executorServiceRef

executorService()
executorServiceRef()
poolSize()
maxPoolSize()
keepAliveTime()
timeUnit()
maxQueueSize()
rejectedPolicy()

@executorServiceRef
@poolSize
@maxPoolSize
@keepAliveTime
@timeUnit
@maxQueueSize
@rejectedPolicy

wireTap(String uri, ExecutorService executorService)
wireTap(String uri, String executorServiceRef)

@executorServiceRef

线程 处理器是一个通用的 DSL 命令，可用于将线程池引入到路由中。它支持以下选项来自定义线程池：

要为其中一个线程感知处理器创建默认线程池，启用 parallelProcessing 选项，使用 Java DSL 中的 parallelProcessing （） 子使用、在 XML DSL 中的 parallelProcessing 属性或 parallelProcessing 属性启用 parallelProcessing 选项。

例如，在 Java DSL 中，您可以使用默认的线程池（虚拟机监控程序同时处理多播目的地）调用多播处理器，如下所示：

from("direct:start")
  .multicast().parallelProcessing()
    .to("mock:first")
    .to("mock:second")
    .to("mock:third");

您可以在 XML DSL 中定义相同的路由，如下所示

<camelContext id="camel" xmlns="http://camel.apache.org/schema/spring">
    <route>
        <from uri="direct:start"/>
        <multicast parallelProcessing="true">
            <to uri="mock:first"/>
            <to uri="mock:second"/>
            <to uri="mock:third"/>
        </multicast>
    </route>
</camelContext>

默认线程池由线程工厂自动创建，从 默认的线程池配置文件 中获取其设置。默认线程池配置集在 表 2.9 “默认线程池配置集设置” 中显示设置（假设这些设置没有被应用程序代码修改）。

可以更改默认线程池配置文件设置，这样将使用自定义设置创建后续的所有默认线程池。您可以在 Java 或 Spring XML 中更改配置集。

例如，在 Java DSL 中，您可以自定义默认线程池配置集中的 poolSize 选项和 maxQueueSize 选项，如下所示：

// Java
import org.apache.camel.spi.ExecutorServiceManager;
import org.apache.camel.spi.ThreadPoolProfile;
...
ExecutorServiceManager manager = context.getExecutorServiceManager();
ThreadPoolProfile defaultProfile = manager.getDefaultThreadPoolProfile();

// Now, customize the profile settings.
defaultProfile.setPoolSize(3);
defaultProfile.setMaxQueueSize(100);
...

在 XML DSL 中，您可以自定义默认线程池配置集，如下所示：

<camelContext id="camel" xmlns="http://camel.apache.org/schema/spring">
    <threadPoolProfile
        id="changedProfile"
        defaultProfile="true"
        poolSize="3"
        maxQueueSize="100"/>
    ...
</camelContext>

请注意，在前面的 XML DSL 示例中将 defaultProfile 属性设置为 true，否则线程池配置集将被视为自定义线程池配置文件（请参阅 “创建自定义线程池配置集”一节），而不是替换默认的线程池配置集。

也可以使用 executorService 或 executorServiceRef 选项来直接为线程识别处理器指定线程池（其中使用了这些选项而不是 并行处理 选项）。您可以使用两种方法来自定义处理器的线程池，如下所示：

当您将 bean ID 传递给 executorServiceRef 选项时，线程感知处理器首先会尝试在 registry 中找到具有该 ID 的自定义线程池。如果没有使用该 ID 注册线程池，处理器将尝试在 registry 中查找自定义线程池配置集，并使用自定义线程池配置文件来实例化自定义线程池。

自定义线程池可以是 java.util.concurrent.ExecutorService 类型的任何线程池。在 Apache Camel 中创建线程池实例的以下方法如下：

最终，这两种方法之间没有区别，因为 ThreadPoolBuilder 实际上使用 ExecutorServiceManager 实例进行定义。通常，使用 ThreadPoolBuilder 是首选的，因为它提供了更简单的方法。但是，至少有一个线程( ScheduledExecutorService)仅可通过直接访问 ExecutorServiceManager 实例来创建。

表 2.10 “线程池构建器选项” 显示 ThreadPoolBuilder 类支持的选项，您可以在定义新的自定义线程池时设置这些选项。

在 Java DSL 中，您可以使用 ThreadPoolBuilder 定义自定义线程池，如下所示：

// Java
import org.apache.camel.builder.ThreadPoolBuilder;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
...
ThreadPoolBuilder poolBuilder = new ThreadPoolBuilder(context);
ExecutorService customPool = poolBuilder.poolSize(5).maxPoolSize(5).maxQueueSize(100).build("customPool");
...

from("direct:start")
  .multicast().executorService(customPool)
    .to("mock:first")
    .to("mock:second")
    .to("mock:third");

除了直接将 beutorService （）选项直接传递给 executorService （） 选项，您可以查询 registry 中的线程池，而是将其 bean ID 传递给 executorServiceRef （） 选项，如下所示：

// Java
from("direct:start")
  .multicast().executorServiceRef("customPool")
    .to("mock:first")
    .to("mock:second")
    .to("mock:third");

在 XML DSL 中，您可以使用 threadPool 元素访问 ThreadPoolBuilder。然后，您可以使用 executorServiceRef 属性引用自定义线程池，根据 Spring registry 中的 ID 查找线程池，如下所示：

<camelContext id="camel" xmlns="http://camel.apache.org/schema/spring">
    <threadPool id="customPool"
                poolSize="5"
                maxPoolSize="5"
                maxQueueSize="100" />

    <route>
        <from uri="direct:start"/>
        <multicast executorServiceRef="customPool">
            <to uri="mock:first"/>
            <to uri="mock:second"/>
            <to uri="mock:third"/>
        </multicast>
    </route>
</camelContext>

如果您有多个要创建的自定义线程池实例，您可能会更方便地定义自定义线程池配置文件，它充当线程池的工厂。每当您从线程感知处理器引用线程池配置集时，处理器会自动使用该配置集来创建新的线程池实例。您可以在 Java DSL 或 XML DSL 中定义自定义线程池配置集。

例如，在 Java DSL 中，您可以使用 bean ID、CustomProfile 并在路由中引用它，如下所示：

// Java
import org.apache.camel.spi.ThreadPoolProfile;
import org.apache.camel.impl.ThreadPoolProfileSupport;
...
// Create the custom thread pool profile
ThreadPoolProfile customProfile = new ThreadPoolProfileSupport("customProfile");
customProfile.setPoolSize(5);
customProfile.setMaxPoolSize(5);
customProfile.setMaxQueueSize(100);
context.getExecutorServiceManager().registerThreadPoolProfile(customProfile);
...
// Reference the custom thread pool profile in a route
from("direct:start")
  .multicast().executorServiceRef("customProfile")
    .to("mock:first")
    .to("mock:second")
    .to("mock:third");

在 XML DSL 中，使用 threadPoolProfile 元素创建一个自定义池配置文件（您可让 defaultProfile 选项默认为 false ），因为这不是默认 的线程池配置文件。您可以使用 bean ID、customProfile 并在路由中引用它，如下所示：

<camelContext id="camel" xmlns="http://camel.apache.org/schema/spring">
    <threadPoolProfile
                id="customProfile"
                poolSize="5"
                maxPoolSize="5"
                maxQueueSize="100" />

    <route>
        <from uri="direct:start"/>
        <multicast executorServiceRef="customProfile">
            <to uri="mock:first"/>
            <to uri="mock:second"/>
            <to uri="mock:third"/>
        </multicast>
    </route>
</camelContext>

某些标准的 poll-based 组件的灵活性和敏捷性，如 File 和 FTPTOKEN-timer，允许您指定要使用的线程池。这使得不同的组件可以共享同一线程池，从而降低 JVM 中的线程总数。

例如，Apache Camel 组件参考指南 . 和 Apache Camel 组件 参考指南 中的 Ftp2 包括了 调度的ExecutorService 属性，您可以使用它来指定组件的 ExecutorService 对象。https://access.redhat.com/documentation/zh-cn/red_hat_fuse/7.9/html-single/apache_camel_component_reference/index#file-component

要使应用日志更易阅读，通常最好自定义线程名称（用于识别日志中的线程）。要自定义线程名称，您可以在 ExecutorServiceStrategy 类或 ExecutorServiceManager 类上调用 setThreadNamePattern 方法来配置线程名称 模式。或者，设置线程名称模式的一种简单方法是设置 CamelContext 对象上的 threadNamePattern 属性。

以下占位符可以在线程名称模式中使用：

以下是线程名称模式的典型示例：

Camel (#camelId#) thread #counter# - #name#

以下示例演示了如何使用 XML DSL 在 Camel 上下文上设置 threadNamePattern 属性：

<camelContext xmlns="http://camel.apache.org/schema/spring"
              threadNamePattern="Riding the thread #counter#" >
  <route>
    <from uri="seda:start"/>
    <to uri="log:result"/>
    <to uri="mock:result"/>
  </route>
</camelContext>