前言


作为数据科学家,您可以将数据科学工作组织到一个项目中。OpenShift AI 中的数据科学项目可由以下组件组成:

工作台
通过创建工作台,您可以使用您首选的 IDE 中的模型,如 JupyterLab。
集群存储
对于需要保留数据的数据科学项目,您可以在项目中添加集群存储。
连接
添加连接到项目后,您可以将数据输入连接到您的工作台。
Pipelines
通过标准化和自动化机器学习工作流,您可以进一步增强和部署数据科学模型。
模型和模型服务器
部署经过培训的数据科学模型,为智能应用程序提供服务。您的模型使用端点部署,允许应用程序向模型发送请求。
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