第 2 章 使用项目工作台

流程

1. 在 OpenShift AI 仪表板中点 Data Science projects。

   Data Science 项目页将打开。

2. 点您要将工作台添加到的项目的名称。

   此时会打开项目详情页面。

3. 单击 Workbenches 选项卡。

4. 点 Create workbench。

   Create workbench 页面将打开。

5. 在 Name 字段中输入工作台的唯一名称。

6. 可选：如果要更改工作台的默认资源名称，点 Edit resource name。

   资源名称是您在 OpenShift 中标记的资源。有效字符包括小写字母、数字和连字符(-)。资源名称不能超过 30 个字符，它必须以字母或数字开头，并以字母或数字结尾。

   注： 您无法在创建工作台后更改资源名称。您只能编辑显示名称和描述。

7. 可选：在 Description 字段中输入工作台的描述。

8. 在 Workbench image 部分中，完成字段以指定要与工作台搭配使用的工作台镜像。

   从 Image selection 列表中，选择一个适合您用例的工作台镜像。工作台镜像包含 IDE 和 Python 软件包（可重复利用的代码）。如果存在项目范围内的镜像，Image 选择 列表包含子标题，以区分全局镜像和项目范围内的镜像。

   （可选）点击 View package information 查看包含在您选择的镜像中的软件包列表。

   如果工作台镜像有多个可用的版本，请从 Version 选择 列表中选择要使用的工作台镜像版本。要使用最新的软件包版本，红帽建议您使用最近添加的镜像。

   注意

   在创建工作台后，您可以更改工作台镜像。

9. 在 Deployment size 部分中，选择以下选项之一，具体取决于是否启用了硬件配置文件功能。

   重要

   硬件配置集功能目前在 Red Hat OpenShift AI 中作为技术预览功能提供。技术预览功能不受红帽产品服务等级协议（SLA）支持，且功能可能并不完整。红帽不推荐在生产环境中使用它们。这些技术预览功能可以使用户提早试用新的功能，并有机会在开发阶段提供反馈意见。

   有关红帽技术预览功能支持范围的更多信息，请参阅技术预览功能支持范围。

   • 如果没有启用硬件配置集功能：

     1. 从 容器大小 列表中，为您要培训或调优的模型大小选择适当的大小。

        例如，若要运行 Fine-tuning a model 中描述的示例微调作业，请使用 Kubeflow 培训，选择 Medium。

     2. 从 Accelerator 列表中，为您的工作台选择一个合适的加速器配置集。

        如果存在项目范围内的加速器配置文件，则 加速器 列表包含子标题，以区分全局加速器配置文件和项目范围加速器配置集。

   • 如果启用了硬件配置集功能：

     1. 在 Hardware profile 列表中，为您的工作台选择一个合适的硬件配置集。

        如果存在项目范围内的硬件配置文件，则 Hardware profile 列表包含子标题，以区分全局硬件配置文件和项目范围内的硬件配置文件。

        硬件配置集指定分配给容器的 CPU 数量和内存量，为两者设置保证最小值(request)和最大值(limit)。

     2. 如果要更改默认值，点 Customize resource requests and limit，并输入新的最小值(request)和最大值(limit)值。

        重要

        默认情况下不启用硬件配置文件功能：硬件配置文件不会在仪表板导航菜单或用户界面中的其他位置显示。另外，与已弃用的加速器配置集功能关联的用户界面组件仍然会显示。要在仪表板导航菜单中显示 Settings Hardware profiles 选项，以及与硬件配置集关联的用户界面组件，请在 OpenShift 中的 OdhDashboardConfig 自定义资源(CR)中将 disableHardwareProfiles 值设置为 false。有关设置仪表板配置选项的更多信息，请参阅 自定义仪表板。

10. 可选： 在 Environment variables 部分中，选择 并指定任何环境变量的值。

    在工作台配置期间设置环境变量可帮助您稍后节省时间，因为您不需要在工作台的正文或 IDE 命令行界面中定义它们。

    如果使用 S3 兼容存储，请添加这些推荐的环境变量：

    • AWS_ACCESS_KEY_ID 指定 Amazon Web Services 的 Access Key ID。
    • AWS_SECRET_ACCESS_KEY 指定在 AWS_ACCESS_KEY_ID 中指定的帐户的 Secret 访问密钥。

    如果在添加变量时选择 Secret，OpenShift AI 将凭证作为 Kubernetes secret 存储在受保护的命名空间中。

11. 在 Cluster storage 部分中，为您的工作台配置存储。选择以下选项之一：

    • 创建新的持久性存储 来创建在关闭工作台后保留的存储。完成相关字段以定义存储：

      1. 为集群存储输入一个名称。
      2. 输入集群存储的描述。

      3. 为 集群存储选择存储类。

         注意

         在将集群存储添加到工作台后，您无法更改存储类。

      4. 对于支持多个访问模式的存储类，请选择 Access 模式 来定义如何访问卷。如需更多信息，请参阅关于持久性存储。

         只有您的集群和 OpenShift AI 管理员为存储类启用的访问模式才可见。

      5. 在 持久性存储大小 下，以千兆字节或兆字节输入新大小。
    • 使用现有的持久性存储 来重复使用现有存储并从 Persistent storage 列表中选择存储。

12. 可选：您可以在工作台中添加连接。连接是一个资源，其中包含连接到数据源或接收器（如对象存储桶）所需的配置参数。您可以使用存储存储桶来存储数据、型号和管道工件。您还可以使用连接来指定您要部署的模型的位置。

    在 Connections 部分中，使用现有连接或创建新连接：

    • 使用现有连接，如下所示：

      1. 单击 Attach existing connection。
      2. 从 Connection 列表中，选择一个您之前定义的连接。

    • 创建新连接，如下所示：

      1. 点 Create connection。此时会打开 Add connection 对话框。
      2. 从 Connection type 下拉列表中，选择连接的类型。此时会显示 Connection details 部分。

      3. 如果您在上一步中选择了 S3 兼容对象存储，请配置连接详情：

         1. 在 Connection name 字段中输入连接的唯一名称。
         2. 可选：在 Description 字段中输入连接的描述。
         3. 在 Access key 字段中，输入 S3 兼容对象存储供应商的访问密钥 ID。
         4. 在 Secret key 字段中，为您指定的 S3 兼容对象存储帐户输入 secret 访问密钥。
         5. 在 Endpoint 字段中，输入 S3 兼容对象存储桶的端点。
         6. 在 Region 字段中，输入 S3 兼容对象存储帐户的默认区域。
         7. 在 Bucket 字段中，输入 S3 兼容对象存储桶的名称。
         8. 点 Create。

      4. 如果上一步中选择了 URI，请配置连接详情：

         1. 在 Connection name 字段中输入连接的唯一名称。
         2. 可选：在 Description 字段中输入连接的描述。
         3. 在 URI 字段中，输入 Uniform Resource Identifier (URI)。
         4. 点 Create。
13. 点 Create workbench。