5.4. 更新运行时配置

流程

1. 在 JupyterLab 左侧栏中，点 Runtimes ( )。

2. 将光标悬停在您要更新的运行时配置上，然后点击 Edit 按钮( )。

   Data Science Pipelines 运行时配置页面将打开。

3. 填写相关字段以更新运行时配置。

   1. 在 Display Name 字段中，更新运行时配置的名称（如果适用）。
   2. 可选：在 Description 字段中，更新运行时配置的描述（如果适用）。
   3. 可选： 在 Tags 字段中，点 Add Tag 为管道实例定义类别。输入标签的名称，然后按 Enter 键。

   4. 定义数据科学项目管道的凭证：

      1. 在 Data Science Pipelines API Endpoint 字段中，更新数据科学项目管道的 API 端点（如果适用）。不要在此字段中指定 pipelines 命名空间。
      2. 在 Public Data Science Pipelines API Endpoint 字段中，更新数据科学项目管道的 API 端点（如果适用）。
      3. 可选： 在 Data Science Pipelines User Namespace 字段中，更新相关用户命名空间以运行管道（如果适用）。

      4. 在 Authentication Type 列表中，选择验证管道所需的新身份验证类型（如果适用）。

         重要

         如果您直接从仪表板上的 Start basic workbench 标题创建工作台，请从 Authentication Type 列表中选择 EXISTING_BEARER_TOKEN。

      5. 在 Data Science Pipelines API Endpoint Username 字段中，更新身份验证类型所需的用户名（如果适用）。

      6. 在 Data Science Pipelines API Endpoint Password Or Token 中，更新身份验证类型所需的密码或令牌（如果适用）。

         重要

         要获取数据科学管道 API 端点令牌，请在 OpenShift Web 控制台右上角，点您的用户名并选择 Copy login command。登录后，点 Display token，并复制来自 Log in with this token 命令的 --token= 的值。

   5. 定义 S3 兼容存储的连接信息：

      1. 在 Cloud Object Storage Endpoint 字段中，更新 S3 兼容存储的端点（如果适用）。有关 Amazon s3 端点的更多信息，请参阅 Amazon Simple Storage Service 端点和配额。
      2. 可选：在 Public Cloud Object Storage Endpoint 字段中，更新 S3 兼容存储的 URL （如果适用）。
      3. 在 Cloud Object Storage Bucket Name 字段中，更新存储管道工件的存储桶的名称（如果适用）。如果存储桶名称不存在，则会自动创建。
      4. 从 Cloud Object Storage Authentication Type 列表中，更新访问 S3 兼容云存储所需的身份验证类型（如果适用）。如果使用 AWS S3 存储桶，则必须从列表中选择 USER_CREDENTIALS。
      5. 可选：在 Cloud Object Storage Credentials Secret 字段中，更新包含存储用户名和密码的 secret （如果适用）。此 secret 在相关用户命名空间中定义。您必须在托管管道运行的集群中保存 secret。
      6. 可选：在 Cloud Object Storage Username 字段中，更新用户名以连接到与 S3 兼容的云存储（如果适用）。如果使用 AWS S3 存储桶，请更新 AWS Secret Access Key ID。
      7. 可选：在 Cloud Object Storage Password 字段中，更新密码以连接到与 S3 兼容云存储（如果适用）。如果使用 AWS S3 存储桶，请更新 AWS Secret Access Key。
   6. 点 Save & Close。