第 5 章 在 JupyterLab 中使用管道

您可以使用 Elyra 在 JupyterLab 中创建视觉端到端管道工作流。Elyra 是 JupyterLab 的扩展，为您提供了一个 Pipeline Editor，以创建可在 OpenShift AI 执行的管道工作流。

在创建以下工作台镜像的最新版本时，您可以在 JupyterLab 中访问 Elyra 扩展：

Elyra 管道编辑器仅适用于特定的工作台镜像。要使用 Elyra，工作台必须基于 JupyterLab 镜像。Elyra 扩展在 code-server 或 RStudio IDE 中不可用。工作台也必须从 Standard Data Science 镜像衍生而来。它不适用于 Minimal Python 或 CUDA 的工作台。所有其他支持的基于 JupyterLab 的工作台镜像都可以访问 Elyra 扩展。

当您使用 Pipeline Editor 可视化设计管道时，需要最少的代码来创建和运行管道。有关 Elyra 的更多信息，请参阅 Elyra 文档。有关 Pipeline Editor 的更多信息，请参阅 Visual Pipeline Editor。创建管道后，您可以在 JupyterLab 中本地运行，也可以使用 OpenShift AI 中的数据科学管道远程运行。

管道创建过程由以下任务组成：

在 JupyterLab 中运行管道前，您的管道实例必须包含运行时配置。运行时配置定义了管道实例的连接信息，以及 S3 兼容云存储。

如果您创建工作台作为数据科学项目的一部分，则会自动创建默认的运行时配置。但是，如果您从 OpenShift AI 仪表板的 Start basic workbench 标题创建工作台，您必须在 JupyterLab 中运行管道前创建一个运行时配置。有关运行时配置的更多信息，请参阅运行时配置。作为先决条件，在创建工作台前，请确保已在与工作台相同的数据科学项目中创建并配置管道服务器。

您可以使用 S3 兼容云存储，在笔记本和脚本执行期间使数据提供给笔记本和脚本。您的云存储必须可从部署中的机器访问，这些机器运行 JupyterLab 以及托管数据科学管道的集群。在 JupyterLab 中创建并运行管道前，请确保您具有兼容 s3 的存储凭证。