5.8. 在 JupyterLab 中导出管道


您可以导出在 JupyterLab 中创建的管道。当您导出管道时,管道已准备好进行后续执行,但不会立即上传或执行。在导出过程中,任何软件包依赖项都会上传到兼容 S3 的存储中。另外,为目标运行时生成管道代码。

在导出管道前,您必须创建一个数据科学项目和管道服务器。创建管道服务器后,您必须在与管道服务器相同的项目中创建工作台。另外,JupyterLab 中的管道实例必须包含运行时配置。如果您创建工作台作为数据科学项目的一部分,则会自动创建默认的运行时配置。但是,如果您从 OpenShift AI 仪表板中的 Jupyter 标题创建笔记本,您必须创建一个运行时配置,然后才能在 JupyterLab 中导出管道。运行时配置定义了管道实例的连接信息,以及 S3 兼容云存储。

先决条件

  • 您已登陆到 Red Hat OpenShift AI。
  • 如果您使用 OpenShift AI 组,则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组(如 rhoai-usersrhoai-admins )的一部分。
  • 您已创建了一个包含工作台的数据科学项目。
  • 您已在包含工作台的 data Science 项目中创建和配置了管道服务器。
  • 您可以访问 S3 兼容存储。
  • 您已在 JupyterLab 中创建了一个管道。
  • 您已在 JupyterLab 中的 Pipeline Editor 中打开管道。
  • 管道实例包含运行时配置。
  • 您已从包含 Elyra 扩展(标准数据科学、Tensor、TrustyAI 或 PyTorch)的笔记本镜像创建了并启动 Jupyter 服务器。

流程

  1. 在 Pipeline Editor 用户界面中,点 Export Pipeline ( Export pipeline )。

    此时会出现 Export Pipeline 对话框。Pipeline Name 字段自动填充管道文件名。

  2. 定义导出管道的设置。

    1. Runtime Configuration 列表中,选择要导出管道的相关运行时配置。
    2. Export Pipeline 中选择一个适当的文件格式
    3. Export Filename 字段中,为导出的管道输入文件名。
    4. 选择 Replace if file already exists 复选框,以替换与您要导出的管道相同的现有文件。
    5. 可选:配置管道参数(如果适用)。如果您的管道包含引用管道参数的节点,您可以更改默认参数值。如果需要参数且没有默认值,则必须输入一个值。
  3. 点击 确定

验证

  • 您可以查看包含您在指定对象存储存储桶中导出的管道的文件。
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