5.7. 在 JupyterLab 中运行管道
您可以从 Pipeline Editor 用户界面运行在 JupyterLab 中创建的管道。在运行管道前,您必须创建一个数据科学项目和管道服务器。创建管道服务器后,您必须在与管道服务器相同的项目中创建工作台。JupyterLab 中的管道实例必须包含运行时配置。如果您创建工作台作为数据科学项目的一部分,则会自动创建默认的运行时配置。但是,如果您从 OpenShift AI 仪表板中的 Jupyter 标题创建笔记本,您必须创建一个运行时配置,然后才能在 JupyterLab 中运行管道。运行时配置定义了管道实例的连接信息,以及 S3 兼容云存储。
先决条件
- 您已登陆到 Red Hat OpenShift AI。
-
如果您使用 OpenShift AI 组,则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组(如
rhoai-users
或rhoai-admins
)的一部分。 - 您可以访问 S3 兼容存储。
- 您已在 JupyterLab 中创建管道。
- 您已在 JupyterLab 中的 Pipeline Editor 中打开管道。
- 管道实例包含运行时配置。
- 您已在包含工作台的 data Science 项目中创建和配置了管道服务器。
- 您已从包含 Elyra 扩展(标准数据科学、Tensor、TrustyAI 或 PyTorch)的笔记本镜像创建了并启动 Jupyter 服务器。
流程
在 Pipeline Editor 用户界面中,点 Run Pipeline (
)。
此时会出现 Run Pipeline 对话框。Pipeline Name 字段自动填充管道文件名。
注意运行管道后,会在 OpenShift AI 仪表板中自动创建包含管道运行的管道 试验,并在 OpenShift AI 仪表板中 运行 页面。试验名称与您分配给管道的名称匹配。
定义管道运行的设置。
- 在 Runtime Configuration 列表中,选择要运行管道的相关运行时配置。
- 可选:配置管道参数(如果适用)。如果您的管道包含引用管道参数的节点,您可以更改默认参数值。如果需要参数且没有默认值,则必须输入一个值。
- 点击 确定。
验证
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您可以在 Experiments
Experiments Experiments 中查看管道运行的详情 ,并在 OpenShift AI 仪表板中运行 页面。 - 您可以查看管道运行的输出工件。工件存储在您指定的对象存储桶中。