7.3. AMD GPU 集成

流程

1. 使用 OpenShift CLI 验证 GPU 资源是否可分配量：

   1. 列出集群中的所有节点，以使用 AMD GPU 识别节点：

      oc get nodes

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   2. 请注意您希望存在 AMD GPU 的节点的名称。

   3. 描述节点以检查其资源分配：

      oc describe node <node_name>

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   4. 在输出中，找到 Capacity 和 Allocatable 部分，并确认列出了 amd.com/gpu。例如：

      Capacity:
        amd.com/gpu:  1
      Allocatable:
        amd.com/gpu:  1

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2. 使用 lspci 命令检查 AMD GPU 设备：

   1. 登录该节点：

      oc debug node/<node_name>
      chroot /host

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   2. 运行 lspci 命令并搜索部署中支持的 AMD 设备。例如：

      lspci | grep -E "MI210|MI250|MI300"

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   3. 验证输出是否包含其中一个 AMD GPU 模型。例如：

      03:00.0 Display controller: Advanced Micro Devices, Inc. [AMD] Instinct MI210

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3. 可选：如果节点上安装了 ROCm 堆栈，请使用 rocminfo 命令：

   rocminfo

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   1. 确认 ROCm 工具输出 AMD GPU 的详细信息，如计算单元、内存和驱动程序状态。

流程

1. 安装最新版本的 AMD GPU Operator，如 在 OpenShift 上安装 AMD GPU Operator 所述。
2. 安装 AMD GPU Operator 后，配置 Operator 所需的 AMD 驱动程序，如文档： 为 GPU Operator 配置 AMD 驱动程序。

1. 安装 AMD GPU Operator 后，创建一个加速器配置集，如 使用加速器配置集 中所述。