第 2 章 创建自定义工作台镜像


Red Hat OpenShift AI 包括了一个默认的工作台镜像,数据科学家可在创建或编辑工作台时选择它们。

另外,您可以导入自定义工作台镜像,例如,如果要添加数据科学家通常使用的库,或者您的数据科学家需要与默认镜像中提供的版本不同的库。如果您的数据科学家需要操作系统软件包或应用程序,所以自定义工作台镜像也很有用,因为它们无法直接在其运行的环境中安装它们(数据科学家用户没有 root 访问权限,这对于这些操作需要这些访问权限)。

自定义工作台镜像只是一个容器镜像。您可以使用 Containerfile (或 Dockerfile)构建任何标准容器镜像时之一。您可以从现有镜像( FROM 指令)启动,然后添加所需的元素。

您有以下选项来创建自定义工作台镜像:

重要

红帽支持在 OpenShift AI 部署中添加自定义工作台镜像,确保在创建工作台时可以选择它们。但是,红帽不支持您的自定义工作台镜像的内容。也就是说,如果您的自定义工作台镜像可以在工作台创建过程中选择,但没有创建可用的工作台,红帽不提供支持修复您的自定义工作台镜像。

其他资源

如需 OpenShift AI 默认工作台镜像及其预安装软件包的列表,请参阅 支持的配置

有关创建镜像的更多信息,请参阅以下资源:

2.1. 从默认的 OpenShift AI 镜像创建自定义镜像

在集群中安装 Red Hat OpenShift AI 后,您可以在 OpenShift 控制台中找到默认的工作台镜像,在 redhat-ods-applications 项目的 Builds ImageStreams 下。

您可以通过将 OS 软件包或应用程序添加到默认的 OpenShift AI 镜像来创建自定义镜像。

先决条件

  • 您知道您要用作自定义镜像基础的默认镜像。

    重要

    如果要创建自定义兼容 Elyra 的镜像,则基础镜像必须是包含 Elyra 扩展的 OpenShift AI 镜像。

    如需了解 OpenShift AI 默认工作台镜像及其预安装的软件包列表,请参阅 支持的配置

  • 对于安装了 OpenShift AI 的集群,具有 cluster-admin 访问权限。

流程

  1. 获取您要用作自定义镜像基础的默认镜像的位置。

    1. 在 OpenShift 控制台中,选择 Builds ImageStreams
    2. 选择 redhat-ods-applications 项目。
    3. 从安装的镜像流列表中,点击您要用作自定义镜像基础的镜像名称。例如,单击 pytorch
    4. 在 ImageStream 详情页面中,单击 YAML
    5. spec:tags 部分中,查找您要使用的镜像版本的标签。

      原始镜像的位置显示在标签的 from:name 部分中,例如:

      name: 'quay.io/modh/odh-pytorch-notebook@sha256:b68e0192abf7d…'

    6. 复制这个位置,以便在您的自定义镜像中使用。
  2. 创建标准 Containerfile 或 Dockerfile。
  3. 对于 FROM 指令,指定在第 1 步中复制的基础镜像位置,例如:

    FROM quay.io/modh/odh-pytorch-notebook@sha256:b68e0…

  4. 可选:安装 OS 镜像:

    1. 切换到 USER 0 (需要USER 0 来安装操作系统软件包)。
    2. 安装软件包。
    3. 切回到 USER 1001

      以下示例创建一个将 Java 添加到默认 PyTorch 镜像的自定义工作台镜像:

       FROM quay.io/modh/odh-pytorch-notebook@sha256:b68e0…
      
       USER 0
      
       RUN INSTALL_PKGS="java-11-openjdk java-11-openjdk-devel" && \
          dnf install -y --setopt=tsflags=nodocs $INSTALL_PKGS && \
          dnf -y clean all --enablerepo=*
      
       USER 1001
      Copy to Clipboard Toggle word wrap
  5. 可选:添加 Python 软件包:

    1. 指定 USER 1001
    2. 复制 requirements.txt 文件。
    3. 安装软件包。

      以下示例在默认的 PyTorch 镜像中从 requirements.txt 文件安装软件包:

       FROM quay.io/modh/odh-pytorch-notebook@sha256:b68e0…
      
       USER 1001
      
       COPY requirements.txt ./requirements.txt
      
       RUN pip install -r requirements.txt
      Copy to Clipboard Toggle word wrap
  6. 构建 镜像文件。例如,您可以在镜像文件本地使用 podman build,然后将镜像推送到 OpenShift AI 可访问的 registry 中:

    $ podman build -t my-registry/my-custom-image:0.0.1 .
    $ podman push my-registry/my-custom-image:0.0.1
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    或者,您可以使用 BuildConfig 来利用 OpenShift 的镜像构建功能。

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