1.3. 使用 CLI 创建凭证 secret

流程

1. 创建一个包含您使用的 LLM 供应商内容的 YAML 文件。

   注意

   无论 LLM 供应商调用访问详情，YAML 参数始终为 apitoken。

   LLM 供应商的凭证 secret

   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: credentials
     namespace: openshift-lightspeed
   type: Opaque
   stringData:
     apitoken: <api_token> 

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   api_token 不采用 base64 编码。

   Credential secret for Red Hat Enterprise Linux AI

   apiVersion: v1
   data:
     apitoken: <api_token> 

   1

   
   kind: Secret
   metadata:
     name: rhelai-api-keys
     namespace: openshift-lightspeed
   type: Opaque

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   当存储在 secret 中时，api_token 必须采用 base64 编码。

   Credential secret for Red Hat OpenShift AI

   apiVersion: v1
   data:
     apitoken: <api_token> 

   1

   
   kind: Secret
   metadata:
     name: rhoai-api-keys
     namespace: openshift-lightspeed
   type: Opaque

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   1

   当存储在 secret 中时，api_token 必须采用 base64 编码。

   IBM watsonx 的凭证 secret

   apiVersion: v1
   data:
     apitoken: <api_token> 

   1

   
   kind: Secret
   metadata:
     name: watsonx-api-keys
     namespace: openshift-lightspeed
   type: Opaque

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   当存储在 secret 中时，api_token 必须采用 base64 编码。

   Microsoft Azure OpenAI 的凭证 secret

   apiVersion: v1
   data:
     apitoken: <api_token> 

   1

   
   kind: Secret
   metadata:
     name: azure-api-keys
     namespace: openshift-lightspeed
   type: Opaque

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   当存储在 secret 中时，api_token 必须采用 base64 编码。

   另外，对于 Microsoft Azure OpenAI，您可以使用 Microsoft Entra ID 来验证 LLM 供应商。Microsoft Entra ID 用户必须为其 Microsoft Azure OpenAI 资源配置所需的角色。如需更多信息，请参阅官方 Microsoft Cognitive Services OpenAI Contributor(Microsoft Azure OpenAI Service 文档)。

   Microsoft Entra ID 的凭证 secret

   apiVersion: v1
   data:
     client_id: <base64_encoded_client_id>
     client_secret: <base64_encoded_client_secret>
     tenant_id: <base64_encoded_tenant_id>
   kind: Secret
   metadata:
     name: azure-api-keys
     namespace: openshift-lightspeed
   type: Opaque

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2. 运行以下命令来创建 secret：

   $ oc create -f /path/to/secret.yaml

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