5.5. 部署数据平面

流程

1. 在工作站上创建一个名为 openstack_data_plane_deploy.yaml 的文件，以定义 OpenStackDataPlaneDeployment CR：

   apiVersion: dataplane.openstack.org/v1beta1
   kind: OpenStackDataPlaneDeployment
   metadata:
     name: data-plane-deploy
     namespace: openstack

   • name - OpenStackDataPlaneDeployment CR 名称必须是唯一的，必须包含小写字母数字字符、- (hyphen)或 . (period)，且必须以字母数字字符开头和结尾。将本示例中的名称更新为反映部署中节点集的名称。

2. 添加您要部署的所有 OpenStackDataPlaneNodeSet CR：

   spec:
     nodeSets:
       - openstack-data-plane
       - <nodeSet_name>
       - ...
       - <nodeSet_name>

   • 将 <nodeSet_name > 替换为您要包含在 data plane 部署中的 OpenStackDataPlaneNodeSet CR 的名称。
3. 保存 openstack_data_plane_deploy.yaml 部署文件。

4. 部署数据平面：

   $ oc create -f openstack_data_plane_deploy.yaml -n openstack

   您可以在部署运行时查看 Ansible 日志：

   $ oc get pod -l app=openstackansibleee -w
   $ oc logs -l app=openstackansibleee -f --max-log-requests 10

   如果 oc logs 命令返回类似以下错误的错误，请提高 --max-log-requests 值：

   error: you are attempting to follow 19 log streams, but maximum allowed concurrency is 10, use --max-log-requests to increase the limit

5. 验证 data plane 是否已部署：

   $ oc get openstackdataplanedeployment -n openstack
   NAME             	STATUS   MESSAGE
   data-plane-deploy   True     Setup Complete
   
   
   $ oc get openstackdataplanenodeset -n openstack
   NAME             	STATUS   MESSAGE
   openstack-data-plane   True     NodeSet Ready

   有关返回状态的含义的信息，请参阅 在 OpenShift 上部署 Red Hat OpenStack Services中的 Data plane 条件和状态

   如果状态表示 data plane 尚未部署，则对部署进行故障排除。如需更多信息，请参阅在 OpenShift 上部署 Red Hat OpenStack Services 指南中的对 data plane 创建和部署进行故障排除。