4.5. 在提交偏移时避免数据丢失或重复


Kafka auto-commit 机制 允许使用者自动提交消息的偏移。如果启用,使用者将以 5000ms 间隔提交从轮询代理接收的偏移量。

auto-commit 机制非常方便,但它引入了数据丢失和重复的风险。如果消费者获取并转换了多个信息,但系统会在执行自动提交时,在消费者缓冲区中处理消息崩溃,则该数据将会丢失。如果系统在处理消息后崩溃,但在执行自动提交前,数据会在重新平衡后在另一个消费者实例上重复。

只有在下次轮询代理或消费者关闭前处理所有消息时,才会避免数据丢失。

要最小化数据丢失或重复的可能性,您可以将 enable.auto.commit 设置为 false,并开发客户端应用程序以更好地控制提交偏移。或者,您可以使用 auto.commit.interval.ms 减少提交之间的间隔。

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enable.auto.commit=false 
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自动提交设置为 false,以提供对提交偏移的更多控制。

通过将 enable.auto.commit 设置为 false,您可以在 执行所有 处理并消耗消息后提交偏移。例如,您可以设置应用程序来调用 Kafka commitSynccommitAsync 提交 API。

commitSync API 在从轮询返回的消息批处理中提交偏移量。在处理批处理中的所有消息时,您将调用 API。如果使用 commitSync API,则应用程序不会轮询新消息,直到批处理中的最后一个偏移提交为止。如果这种负面影响吞吐量,您可以更频繁地提交,或者您可以使用 commitAsync API。commitAsync API 不会等待代理响应提交请求,而是在重新平衡时造成更多重复的风险。一个常见的方法是,将应用程序中的两个提交 API 与在关闭消费者或重新平衡之前所使用的 commitSync API 相结合,以确保最终提交成功。

4.5.1. 控制事务消息

考虑在制作者端使用事务ID 和启用 idempotence=true,以确保完全提供。然后,您可以使用 isolation.level 属性来控制消费者读取事务消息的方式。

isolation.level 属性有两个有效值:

  • read_committed
  • read_uncommitted (default)

使用 read_committed 来确保只有提交的事务信息才会被消费者读取。但是,这会导致端到端延迟增加,因为消费者将无法返回消息,直到代理编写记录事务结果的事务标记(提交中止)。

# ...
enable.auto.commit=false
isolation.level=read_committed 
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设置 read_committed,以便只有提交的消息才会被消费者读取。
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