搜索

2.8. 创建功能,将过滤的数据发布到您的存储桶

download PDF

创建一个过滤数据的功能,并将其添加到您创建的存储帐户中,以便与红帽共享。您可以使用示例 Python 脚本从与红帽费用相关的成本导出中收集成本数据,并将其添加到存储帐户中。此脚本会过滤您使用 BigQuery 创建的成本数据,删除非红帽信息,然后创建 .csv 文件,将其存储在您创建的存储桶中,并将数据发送到红帽。

先决条件

Google Cloud Console 中:

  1. Security Secret manager 设置一个 secret,以便在不将凭证存储在功能中的情况下验证您的功能。如果还没有启用,启用 Secret Manager
  2. Secret Manager,单击 Create secret

    1. 为您的 secret 命名,添加您的服务帐户客户端 ID,然后点 Create Secret
    2. 重复此步骤,为您的服务帐户客户端 secret 保存 secret。
  3. 在 Google Cloud Console 搜索栏中,搜索功能并选择 Cloud Functions 结果。
  4. Cloud Functions 页面上,单击 Create function
  5. 将函数命名为。在本例中,使用 customer-data-function
  6. Trigger 部分中,选择 HTTPS 作为触发器类型。
  7. Runtime, build, connections and security settings 中,单击 Security and image repo 选项卡。

    1. Add a secret reference
    2. 选择之前创建的 client_id secret。
    3. 将引用方法设置为 公开为环境变量
    4. 将公开环境变量 client_id 命名为。
    5. Done
  8. 为您的 client_secret 重复前面的步骤。
  9. 点击 Next
  10. Cloud Functions Code 页面中,将运行时设置为可用最新的 Python 版本。
  11. 打开 requirements.txt 文件。粘贴文件末尾的以下行:

    requests
    google-cloud-bigquery
    google-cloud-storage
  12. Entry Point 设置为 get_filtered_data
  13. 打开 main.py 文件。

    1. 粘贴以下 python 脚本。更改标记为 # Required vars 的部分中的值,使其更新至 您的环境的值。更新以下行的值:

      INTEGRATION_ID
      Cost management integration_id
      BUCKET
      过滤的数据 GCP Bucket
      PROJECT_ID
      您的项目 ID
      DATASET
      您的数据集名称
      TABLE_ID
      您的表 ID
  14. 单击 Deploy
Red Hat logoGithubRedditYoutubeTwitter

学习

尝试、购买和销售

社区

关于红帽文档

通过我们的产品和服务,以及可以信赖的内容,帮助红帽用户创新并实现他们的目标。

让开源更具包容性

红帽致力于替换我们的代码、文档和 Web 属性中存在问题的语言。欲了解更多详情,请参阅红帽博客.

關於紅帽

我们提供强化的解决方案,使企业能够更轻松地跨平台和环境(从核心数据中心到网络边缘)工作。

© 2024 Red Hat, Inc.