3.9. 查看 Operator 指标

Custom Metrics Autoscaler Operator 会公开从集群监控组件中提取的可随时使用的指标。您可以使用 Prometheus Query Language (PromQL) 来分析和诊断问题来查询指标。控制器 pod 重启时会重置所有指标。

您可以使用 OpenShift Container Platform Web 控制台访问指标并运行查询。

流程

Custom Metrics Autoscaler Operator 会公开以下指标，您可以使用 OpenShift Container Platform Web 控制台查看这些指标。

表 3.1. 自定义 Metric Autoscaler Operator 指标
指标名称	描述
`keda_scaler_activity`	特定的 scaler 是活跃的还是不活跃的。值 `1` 表示 scaler 处于活跃状态； `0` 表示 scaler 不活跃。
`keda_scaler_metrics_value`	每个 scaler 的指标的当前值，由计算目标平均值中的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 使用。
`keda_scaler_metrics_latency`	从每个 scaler 检索当前指标的延迟。
`keda_scaler_errors`	每个 scaler 发生的错误数量。
`keda_scaler_errors_total`	所有 scaler 遇到的错误总数。
`keda_scaled_object_errors`	每个扩展的对象发生的错误数量。
`keda_resource_totals`	每个命名空间中的自定义 Metrics Autoscaler 自定义资源总数，每种自定义资源类型。
`keda_trigger_totals`	根据触发器类型的触发器总数。

自定义 Metrics Autoscaler Admission Webhook 指标

自定义 Metrics Autoscaler Admission Webhook 也会公开以下 Prometheus 指标。

指标名称	描述
`keda_scaled_object_validation_total`	扩展对象验证的数量。
`keda_scaled_object_validation_errors`	验证错误的数量。