4.9. 通过设置内核引导参数来对托管集群进行高级节点调整

流程

1. 创建一个 ConfigMap 对象，其中包含一个 Tuned 对象清单，用于创建大小为 2 MB 的 10 个巨页。将此 ConfigMap 清单保存到名为 tuned-hugepages.yaml 的文件中：

       apiVersion: v1
       kind: ConfigMap
       metadata:
         name: tuned-hugepages
         namespace: clusters
       data:
         tuning: |
           apiVersion: tuned.openshift.io/v1
           kind: Tuned
           metadata:
             name: hugepages
             namespace: openshift-cluster-node-tuning-operator
           spec:
             profile:
             - data: |
                 [main]
                 summary=Boot time configuration for hugepages
                 include=openshift-node
                 [bootloader]
                 cmdline_openshift_node_hugepages=hugepagesz=2M hugepages=50
               name: openshift-node-hugepages
             recommend:
             - priority: 20
               profile: openshift-node-hugepages

   注意

   .spec.recommend.match 字段被有意留空。在本例中，这个 Tuned 对象应用到引用此 ConfigMap 对象的节点池中的所有节点。将具有相同硬件配置的节点分组到同一节点池中。否则，TuneD 操作对象可以为共享同一节点池的两个或多个节点计算冲突的内核参数。

2. 在管理集群中创建 ConfigMap 对象：

   $ oc --kubeconfig="$MGMT_KUBECONFIG" create -f tuned-hugepages.yaml

3. 创建 NodePool 清单 YAML 文件，自定义 NodePool 的升级类型，并引用您在 spec.tuningConfig 部分中创建的 ConfigMap 对象。创建 NodePool 清单，并使用 hcp CLI 将其保存到名为 hugepages-nodepool.yaml 的文件中：

       NODEPOOL_NAME=hugepages-example
       INSTANCE_TYPE=m5.2xlarge
       NODEPOOL_REPLICAS=2
   
       hcp create nodepool aws \
         --cluster-name $CLUSTER_NAME \
         --name $NODEPOOL_NAME \
         --node-count $NODEPOOL_REPLICAS \
         --instance-type $INSTANCE_TYPE \
         --render > hugepages-nodepool.yaml

4. 在 hugepages-nodepool.yaml 文件中，将 .spec.management.upgradeType 设置为 InPlace，并将 .spec.tuningConfig 设置为引用您创建的 tuned-hugepages ConfigMap 对象。

       apiVersion: hypershift.openshift.io/v1alpha1
       kind: NodePool
       metadata:
         name: hugepages-nodepool
         namespace: clusters
         ...
       spec:
         management:
           ...
           upgradeType: InPlace
         ...
         tuningConfig:
         - name: tuned-hugepages

   注意

   要避免应用新的 MachineConfig 对象时不必要的重新创建节点，请将 .spec.management.upgradeType 设置为 InPlace。如果使用 Replace 升级类型，则节点会被完全删除，当应用 TuneD 操作对象计算的新内核引导参数时，新节点可以替换它们。

5. 在管理集群中创建 NodePool ：

   $ oc --kubeconfig="$MGMT_KUBECONFIG" create -f hugepages-nodepool.yaml

1. 列出托管的集群中的 Tuned 对象：

   $ oc --kubeconfig="$HC_KUBECONFIG" get tuned.tuned.openshift.io -n openshift-cluster-node-tuning-operator

   输出示例

   NAME                 AGE
   default              123m
   hugepages-8dfb1fed   1m23s
   rendered             123m

2. 列出托管的集群中的 Profile 对象：

   $ oc --kubeconfig="$HC_KUBECONFIG" get profile.tuned.openshift.io -n openshift-cluster-node-tuning-operator

   输出示例

   NAME                           TUNED                      APPLIED   DEGRADED   AGE
   nodepool-1-worker-1            openshift-node             True      False      132m
   nodepool-1-worker-2            openshift-node             True      False      131m
   hugepages-nodepool-worker-1    openshift-node-hugepages   True      False      4m8s
   hugepages-nodepool-worker-2    openshift-node-hugepages   True      False      3m57s

   新 NodePool 中的两个 worker 节点都应用了 openshift-node-hugepages 配置集。

3. 要确认正确应用了调整，请在节点上启动一个 debug shell 并检查 /proc/cmdline。

   $ oc --kubeconfig="$HC_KUBECONFIG" debug node/nodepool-1-worker-1 -- chroot /host cat /proc/cmdline

   输出示例

   BOOT_IMAGE=(hd0,gpt3)/ostree/rhcos-... hugepagesz=2M hugepages=50