3.3. 配置 MCO 相关的自定义资源

先决条件

1. 为您要配置的节点类型获取与静态 MachineConfigPool CR 关联的标签。执行以下步骤之一：

   1. 查看机器配置池：

      $ oc describe machineconfigpool <name>

      例如：

      $ oc describe machineconfigpool worker

      输出示例

      apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
      kind: MachineConfigPool
      metadata:
        creationTimestamp: 2019-02-08T14:52:39Z
        generation: 1
        labels:
          custom-kubelet: set-max-pods 1

      1

      如果添加了标签，它会出现在 labels 下。

   2. 如果标签不存在，则添加一个键/值对：

      $ oc label machineconfigpool worker custom-kubelet=set-max-pods

流程

1. 查看您可以选择的可用机器配置对象：

   $ oc get machineconfig

   默认情况下，与 kubelet 相关的配置为 01-master-kubelet 和 01-worker-kubelet。

2. 检查每个节点的最大 pod 的当前值：

   $ oc describe node <node_name>

   例如：

   $ oc describe node ci-ln-5grqprb-f76d1-ncnqq-worker-a-mdv94

   在 Allocatable 小节中找到 value: pods: <value>：

   输出示例

   Allocatable:
    attachable-volumes-aws-ebs:  25
    cpu:                         3500m
    hugepages-1Gi:               0
    hugepages-2Mi:               0
    memory:                      15341844Ki
    pods:                        250

3. 通过创建一个包含 kubelet 配置的自定义资源文件，设置 worker 节点上的每个节点的最大 pod：

   apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
   kind: KubeletConfig
   metadata:
     name: set-max-pods
   spec:
     machineConfigPoolSelector:
       matchLabels:
         custom-kubelet: set-max-pods 1
     kubeletConfig:
       maxPods: 500 2

   1

   输入机器配置池中的标签。

   2

   添加 kubelet 配置。在本例中，使用 maxPods 设置每个节点的最大 pod。

   注意

   kubelet 与 API 服务器进行交互的频率取决于每秒的查询数量 (QPS) 和 burst 值。如果每个节点上运行的 pod 数量有限，使用默认值（kubeAPIQPS 为 50，kubeAPIBurst 为 100）就可以。如果节点上有足够 CPU 和内存资源，则建议更新 kubelet QPS 和 burst 速率。

   apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
   kind: KubeletConfig
   metadata:
     name: set-max-pods
   spec:
     machineConfigPoolSelector:
       matchLabels:
         custom-kubelet: set-max-pods
     kubeletConfig:
       maxPods: <pod_count>
       kubeAPIBurst: <burst_rate>
       kubeAPIQPS: <QPS>

   1. 为带有标签的 worker 更新机器配置池：

      $ oc label machineconfigpool worker custom-kubelet=large-pods

   2. 创建 KubeletConfig 对象：

      $ oc create -f change-maxPods-cr.yaml

   3. 验证 KubeletConfig 对象是否已创建：

      $ oc get kubeletconfig

      输出示例

      NAME                AGE
      set-max-pods        15m

      根据集群中的 worker 节点数量，等待每个 worker 节点被逐个重启。对于有 3 个 worker 节点的集群，这个过程可能需要大约 10 到 15 分钟。

4. 验证更改是否已应用到节点：

   1. 在 worker 节点上检查 maxPods 值已更改：

      $ oc describe node <node_name>

   2. 找到 Allocatable 小节：

       ...
      Allocatable:
        attachable-volumes-gce-pd:  127
        cpu:                        3500m
        ephemeral-storage:          123201474766
        hugepages-1Gi:              0
        hugepages-2Mi:              0
        memory:                     14225400Ki
        pods:                       500 1
       ...

      1

      在本例中，pods 参数应报告您在 KubeletConfig 对象中设置的值。

5. 验证 KubeletConfig 对象中的更改：

   $ oc get kubeletconfigs set-max-pods -o yaml

   这应该会显示 status: "True" 和 type:Success：

   spec:
     kubeletConfig:
       maxPods: 500
     machineConfigPoolSelector:
       matchLabels:
         custom-kubelet: set-max-pods
   status:
     conditions:
     - lastTransitionTime: "2021-06-30T17:04:07Z"
       message: Success
       status: "True"
       type: Success