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1.2. Red Hat Ansible Lightspeed 的主要功能

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Red Hat Ansible Lightspeed 提供以下关键功能:

  • Ansible 特定的 IBM watsonx Code Assistant 模型

    IBM watsonx Code Assistant 的 Red Hat Ansible Lightspeed 使用特定于 Ansible 的 IBM watsonx Granite 模型,您的机构提供了、管理和维护 IBM。

  • 模型自定义

    机构管理员现在可以创建和使用根据您的机构现有 Ansible 内容培训的自定义模型。借助此功能,您可以将模型调整到组织的自动化模式,并改进代码建议体验。

    您可以为您的机构配置多个自定义模型。例如,您可以为您的企业 IT 自动化团队创建一个自定义模型,并为工程团队的基础架构创建一个不同的模式。您还可以配置自定义模型,使其可用于所有 Ansible 用户,或者在您的机构中选择 Ansible 用户。

  • Red Hat Ansible Lightspeed 云服务和内部部署

    Red Hat Ansible Lightspeed 作为云服务和内部部署提供。Red Hat Ansible Lightspeed 内部部署可让 Red Hat Ansible Automation Platform 客户更好地控制其数据,并支持遵守企业安全策略。例如,敏感行业中的具有数据隐私或 air-gapped 要求的组织可以在 Red Hat Ansible Lightspeed 和 IBM watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed on Cloud Pak for Data 使用内部部署。Red Hat Ansible Automation Platform 版本 2.4 支持 Red Hat Ansible Lightspeed 内部部署。

  • Playbook 和任务生成

    这包括以下功能:

    • Playbook 生成和解释

      使用 Ansible VS Code 扩展,您可以使用英语中的自然语言接口创建 Ansible playbook。Red Hat Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant 会读取自然语言提示,并根据您的意图生成完整的 playbook 建议。您还可以查看新或现有 playbook 的解释。playbook 解释描述了 playbook 中的 playbook 或任务的作用,并上下文对其的影响。

    • 单任务生成

      使用自然语言提示,您可以为 Ansible 任务文件和 playbook 生成单个任务或多个任务建议。要请求多任务代码建议,您可以在以 ampersand (&)符号分隔的 YAML 文件注释中输入一系列自然语言任务提示。

      目前,Red Hat Ansible Lightspeed 仅支持英语语言的用户提示。但是,有些情况下,用于培训 IBM watsonx Code Assistant 模型的培训数据包括非英语语言。在这种情况下,模型可以为同一非英语语言的提示生成代码建议,但生成的代码建议可能并不准确。

  • 内容源匹配

    对于每个生成的代码建议,Red Hat Ansible Lightspeed 会列出内容源匹配,包括潜在源、内容作者和相关许可证等详情。您可以使用这些数据深入了解用于生成代码建议的潜在培训数据源。

  • 后处理功能

    Red Hat Ansible Lightspeed 提供后处理功能,它增强了 IBM watsonx Code Assistant,并提高了代码建议的质量和准确性。

  • 内容维护和现代化

    Ansible 代码 bot 通过 Git 存储库扫描现有内容集合、角色和 playbook,并在提供最佳实践或质量改进建议时主动创建拉取请求。bot 自动向存储库提交拉取请求,这会主动向存储库所有者发送建议更改的内容。

  • Admin 仪表板上的遥测数据收集

    Red Hat Ansible Lightspeed 现在收集 Admin 仪表板遥测数据,可让您了解您的机构用户使用 Ansible Lightspeed 服务,并在 Admin 仪表板上显示指标。如果您不再想要收集和管理 Admin 仪表板遥测,可以为您的机构禁用它。

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