第 1 章 使用数据收集
Red Hat OpenShift Data Science 管理员可以选择是否允许红帽收集集群中的 Red Hat OpenShift Data Science 使用数据。收集这些数据可让红帽监控并改进我们的软件和支持。有关红帽收集的数据的详细信息，请参阅 OpenShift Data Science 数据收集通告。
当在 OpenShift Dedicated 集群上安装 OpenShift Data Science 时，会默认启用数据收集。
有关在集群中禁用此数据收集的说明，请参阅禁用使用数据收集。如果您在集群中禁用了数据收集，并且希望再次启用它，请参阅启用使用数据收集。
1.1. OpenShift Data Science 的使用数据收集通告
在您使用此红帽产品时，红帽可能会收集您所使用的软件的使用数据。通过这些数据，红帽可以监控软件并改进红帽产品和支持，包括识别、故障排除和响应影响用户的问题。
- 红帽收集哪些信息？
软件中的工具监控各种指标，这些信息将向红帽传输。指标包括如下信息：
- 有关产品仪表板中启用的应用程序的信息。
- 使用的部署大小（即分配的 CPU 和内存资源）。
- 有关从产品仪表板访问的文档资源的信息。
- 使用的笔记本镜像的名称（即 Minimal Python、Standard Data Science 和其他镜像）。
- 在初始用户登录过程中生成的随机识别符，用于将数据与特定用户名相关联。
- 有关组件、功能和扩展的使用情况信息。
- 第三方服务提供商
- 红帽使用某些第三方服务提供商收集遥测数据。
- 安全性
- 红帽采用技术和组织措施来保护使用数据。
- 个人数据
- 红帽不会收集个人信息。如果红帽发现个人信息被意外收集，红帽将根据红帽的隐私声明删除此类个人信息并处理此类个人信息。有关红帽隐私实践的更多信息，请参阅红帽隐私声明。
- 启用和禁用使用数据
- 您可以按照禁用使用数据收集或启用使用数据收集中的说明 禁用使用数据收集或 启用使用数据收集。
