第 22 章 与 DRL 相关的性能调优注意事项

在 DRL 模式限制中，确保事实属性名称位于运算符的左侧，并且值（续或变量）位于右侧。属性名称必须始终是索引中的键，而不是值。例如，写入 Person( firstName == "John" ) 而不是 Person(John" == firstName)。定义约束属性和值从右到左可隐藏决策引擎性能。

有关 DRL 模式和约束的详情，请参考 第 16.8 节 “DRL 中的规则条件(WHEN)”。

对于具有多个条件的规则，请列出大多数限制中的条件，以便决策引擎能够在不满足更严格的条件时避免评估整个条件集合。

例如，以下条件是行行书规则的一部分，适用于预订机班和热线的差旅者。在此情景中，客户很少会用航班来享受此折扣的热线，因此热线条件很少满足且很少执行该规则。因此，第一个条件排序更为有效，因为它可防止决策引擎频繁评估动态条件，并在不满足 hotel 条件时不必要的地评估。

when
  $h:hotel() // Rarely booked
  $f:flight()

when
  $f:flight()
  $h:hotel() // Rarely booked

有关 DRL 模式和约束的详情，请参考 第 16.8 节 “DRL 中的规则条件(WHEN)”。

避免使用 DRL 规则中的 from condition 元素来迭代大量对象集合，如下例所示：

when
  $c: Company()
  $e : Employee ( salary > 100000.00) from $c.employees

在这种情况下，当规则条件被评估并减少规则评估时，决策引擎会迭代大型图形。

另外，除了添加带有大量图表的对象，而是直接将集合添加到 KIE 会话，然后在状况中加入集合，如下例所示：

when
  $c: Company();
  Employee (salary > 100000.00, company == $c)

在这个示例中，决策引擎只迭代列表一次，并且可以更有效地评估规则。

有关 from element 或其他 DRL 条件元素的更多信息，请参阅 第 16.8.7 节 “DRL（关键字）中支持的规则条件元素”。

您可以在用于调试 日志和控制台输出的规则操作中使用 system.out.println 语句，但对许多规则执行这一操作可能会妨碍规则评估。作为更有效的替代方案，请尽可能使用内置的决策引擎事件监听程序。如果这些监听器无法满足您的要求，请使用决策引擎支持的系统日志实用程序，如 Logback、Apache Commons Logging 或 Apache Log4j。

有关支持的决策引擎事件监听程序和日志记录工具的更多信息，请参阅 Red Hat Process Automation Manager 中的决策引擎。

您可以使用 drools-metric 模块来标识较慢的规则，特别是处理许多规则时。drools-metric 模块还可协助分析决策引擎性能。请注意，drools-metric 模块不用于生产环境。但是，您可以在测试环境中执行分析。

要使用 drools-metric 分析决策引擎性能，首先将 drools-metric 添加到项目依赖项中：

<dependency>
  <groupId>org.drools</groupId>
  <artifactId>drools-metric</artifactId>
</dependency>

如果要使用 drools-metric 启用 trace 日志记录，请为 org.drools.metric.util.MetricLogUtils 配置日志记录器，如下例所示：

<configuration>
  <logger name="org.drools.metric.util.MetricLogUtils" level="trace"/>
  ...
<configuration>

或者，您可以使用 drools-metric 使用 Micrometer 来公开数据。要公开数据，请启用您选择的 Micrometer registry，如下例所示：

<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-jmx</artifactId> <!-- Discover more registries at micrometer.io. -->
</dependency>

  Metrics.addRegitry(new JmxMeterRegistry(s -> null, Clock.SYSTEM));

无论您是使用日志记录还是 Micrometer，您都需要通过将系统属性 drools.metric.logger.enabled 设置为 true 来启用 MetricLogUtils。另外，您可以通过设置 drools.metric.logger.threshold 系统属性来更改指标报告的微秒阈值。

将 drools-metric 配置为使用日志记录后，规则执行会生成日志，如下例所示：

TRACE [JoinNode(6) - [ClassObjectType class=com.sample.Order]], evalCount:1000, elapsedMicro:5962
TRACE [JoinNode(7) - [ClassObjectType class=com.sample.Order]], evalCount:100000, elapsedMicro:95553
TRACE [ AccumulateNode(8) ], evalCount:4999500, elapsedMicro:2172836
TRACE [EvalConditionNode(9)]: cond=com.sample.Rule_Collect_expensive_orders_combination930932360Eval1Invoker@ee2a6922], evalCount:49500, elapsedMicro:18787

这个示例包括以下关键参数：

如果您发现了一个未完成的 evalCount 或 elapsedMicro 日志，请将节点名称与 ReteDumper.dumpAssociatedRulesRete（） 输出相关联，以识别与节点关联的规则。

ReteDumper.dumpAssociatedRulesRete(kbase);

[ AccumulateNode(8) ] : [Collect expensive orders combination]
...