4.2. Operator 部署最佳实践
同一 OpenShift 集群中安装多个流 for Apache Kafka operator 可能会出现潜在的问题，特别是在使用不同的版本时。每个 Apache Kafka operator Streams 都会管理 OpenShift 集群中的一组资源。当您为 Apache Kafka operator 安装多个流时，它们可能会尝试同时管理同一资源。这会导致集群中的冲突和无法预计的行为。即使在同一 OpenShift 集群中不同命名空间中为 Apache Kafka operator 部署流，也会发生冲突。虽然命名空间提供一定程度的资源隔离，但由 Apache Kafka operator 的 Streams 管理的某些资源（如自定义资源定义(CRD)和角色）具有集群范围的范围。
另外，安装具有不同版本的多个 Operator 可能会导致 Operator 和它们管理的 Kafka 集群间的兼容性问题。Apache Kafka operator 的不同流版本可能会引入不向后兼容的更改、错误修复或改进。
为了避免在 OpenShift 集群中为 Apache Kafka Operator 安装多个流相关的问题，建议遵循以下准则：
- 在与 Kafka 集群和其他 Kafka 组件独立的命名空间中安装 Apache Kafka operator 的 Streams，以确保明确隔离资源和配置。
- 使用单个 Streams for Apache Kafka operator 管理 OpenShift 集群中的所有 Kafka 实例。
- 更新 Apache Kafka operator 的 Streams 以及支持的 Kafka 版本，以反映最新的功能和增强。
通过遵循这些最佳实践并确保对 Apache Kafka operator 的单一流的一致更新，您可以增强在 OpenShift 集群中管理 Kafka 实例的稳定性。这个方法还允许您充分利用 Apache Kafka 的最新功能和功能。
随着 Apache Kafka 的 Streams 基于 Strimzi，在将 Apache Kafka operator 与 OpenShift 集群中的 Strimzi operator 合并时，可能会出现相同的问题。
