19.2. 优化目标概述

Apache Kafka 的流支持在 Cruise Control 项目中开发的大多数优化目标。支持的目标（以优先级默认降序排列）如下：

有关每个优化目标的更多信息，请参阅 Cruise Control Wiki 中的目标。

您可以在 Kafka 和 KafkaRebalance 自定义资源中配置优化目标。Cruise Control 具有硬优化目标的配置，必须满足以及主要、默认和用户提供的优化目标。

您可以在以下配置中指定优化目标：

硬目标是在优化提议时 必须满足 的目标。在 Cruise 控制代码中没有定义为 硬目标 的目标被称为 软目标。您可以将软目标视为 最佳工作 目标： 它们不需要 在优化建议中满足，但包含在优化计算中。违反了一个或多个软目标的优化建议，但满足所有硬目标是有效的。

Cruise Control 将计算满足所有硬目标以及尽可能多的软目标（按优先级顺序）的优化建议。无法满足所有硬目标的优化建议将由 Cruise 控制而拒绝，而不会发送给用户进行批准。

在 Cruise Control 中，以下 主要优化目标 是硬目标：

RackAwareGoal; ReplicaCapacityGoal; DiskCapacityGoal; NetworkInboundCapacityGoal; NetworkOutboundCapacityGoal; CpuCapacityGoal

在 Cruise Control 部署配置中，您可以使用 Kafka.spec.cruiseControl.config 中的 hard.goals 属性指定强制哪个硬目标。

apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
kind: Kafka
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  kafka:
    # ...
  zookeeper:
    # ...
  entityOperator:
    topicOperator: {}
    userOperator: {}
  cruiseControl:
    brokerCapacity:
      inboundNetwork: 10000KB/s
      outboundNetwork: 10000KB/s
    config:
      # Note that `default.goals` (superset) must also include all `hard.goals` (subset)
      default.goals: >
        com.linkedin.kafka.cruisecontrol.analyzer.goals.NetworkInboundCapacityGoal,
        com.linkedin.kafka.cruisecontrol.analyzer.goals.NetworkOutboundCapacityGoal
      hard.goals: >
        com.linkedin.kafka.cruisecontrol.analyzer.goals.NetworkInboundCapacityGoal,
        com.linkedin.kafka.cruisecontrol.analyzer.goals.NetworkOutboundCapacityGoal
      # ...

增加配置的硬目标数量将降低 Cruise Control 生成有效优化方案的可能性。

如果在 KafkaRebalance 自定义资源中指定 skipHardGoalCheck: true，Cruise Control 不会检查 用户提供的优化目标（在 KafkaRebalance.spec.goals）列表是否包含 所有配置的 硬目标(hard.goals)。因此，如果有些，但不是所有的，则用户提供的优化目标都位于 hard.goals 列表中，Cruise Control 仍会将其视为硬目标，即使指定了 skipHardGoalCheck: true。

所有用户都提供了主要的优化目标。没有在主优化目标中列出的目标在 Cruise Control 操作中不可用。

除非更改了 Cruise Control 部署配置，否则 Apache Kafka 的 Streams 将从 Cruise Control 中继承以下主要优化目标，以降序排列：

RackAwareGoal; MinTopicLeadersPerBrokerGoal; ReplicaCapacityGoal; DiskCapacityGoal; NetworkInboundCapacityGoal; NetworkOutboundCapacityGoal; CpuCapacityGoal; ReplicaDistributionGoal; PotentialNwOutGoal; DiskUsageDistributionGoal; NetworkInboundUsageDistributionGoal; NetworkOutboundUsageDistributionGoal; CpuUsageDistributionGoal; TopicReplicaDistributionGoal; LeaderReplicaDistributionGoal; LeaderBytesInDistributionGoal; PreferredLeaderElectionGoal

其中一些目标被预先设置为硬目标。

要降低复杂性，我们建议您使用继承的主要优化目标，除非您需要 完全 排除 KafkaRebalance 资源中使用的一个或多个目标。如果需要，可以在配置中为默认优化目标修改主要优化目标的优先级顺序（如果需要）。

如果需要，您可以在 Cruise Control 部署配置中配置主要优化目标： Kafka.spec.cruiseControl.config.goals

Cruise Control 使用默认优化目标来生成缓存的优化建议。有关缓存的优化建议的详情，请参考 第 19.3 节 “优化提议概述”。

您可以通过在 KafkaRebalance 自定义资源中设置 用户提供的优化目标 来覆盖默认的优化目标。

除非在 Cruise Control 部署配置中 指定 default.goals，否则主要优化目标将用作默认优化目标。在这种情况下，缓存的优化方案是使用主要优化目标生成的。

apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
kind: Kafka
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  kafka:
    # ...
  zookeeper:
    # ...
  entityOperator:
    topicOperator: {}
    userOperator: {}
  cruiseControl:
    brokerCapacity:
      inboundNetwork: 10000KB/s
      outboundNetwork: 10000KB/s
    config:
      # Note that `default.goals` (superset) must also include all `hard.goals` (subset)
      default.goals: >
        com.linkedin.kafka.cruisecontrol.analyzer.goals.RackAwareGoal,
        com.linkedin.kafka.cruisecontrol.analyzer.goals.ReplicaCapacityGoal,
        com.linkedin.kafka.cruisecontrol.analyzer.goals.DiskCapacityGoal
      hard.goals: >
        com.linkedin.kafka.cruisecontrol.analyzer.goals.RackAwareGoal
      # ...

如果没有指定默认优化目标，则使用主优化目标生成缓存的提议。

用户提供的优化目标 会缩小为特定优化提议配置的默认目标。您可以根据需要在 KafkaRebalance 自定义资源的 spec.goals 中设置它们：

KafkaRebalance.spec.goals

用户提供的优化目标可以为不同的场景生成优化建议。例如，您可能想要在不考虑磁盘容量或磁盘利用率的情况下在 Kafka 集群中优化领导副本分布。因此，您可以创建一个 KafkaRebalance 自定义资源，其中包含对领导副本分发的单个用户提供的目标。

用户提供的优化目标必须：

要在生成优化建议时忽略配置的硬目标，请将 skipHardGoalCheck: true 属性添加到 KafkaRebalance 自定义资源中。请参阅 第 19.6 节 “生成优化建议”。