使用分布式工作负载


Red Hat OpenShift AI Self-Managed 2.16

使用分布式工作负载实现更快速、高效的数据处理和模型培训

摘要

分布式工作负载使数据科学家能够并行使用多个集群节点,实现更快的数据处理和模型培训。CodeFlare 框架简化了任务编配和监控,并为具有高级 GPU 支持的自动化资源扩展和最佳节点利用提供无缝集成。

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