第 4 章 监控分布式工作负载

流程

1. 在 OpenShift AI left 导航窗格中，单击 Distributed Workloads Metrics。
2. 从 Project 列表中，选择包含您要监控的分布式工作负载的项目。
3. 点 Project metrics 选项卡。

4. 可选： 在 Refresh interval 列表中，选择一个值来指定指标页面上图形的频率，以显示最新的数据。

   您可以选择以下值之一：15 秒 ,30 秒, 1 分钟,5 分钟 ,15 分钟,30 分钟 ,1 小时,2 小时, 或 1 天。

5. 在 Requested resources 部分中，查看 CPU 和 Memory 图形，以识别分布式工作负载请求的资源，如下所示：

   • 所选项目请求
   • 由所有项目请求，包括无法访问的所选项目和项目
   • 所有项目的共享配额，如集群队列提供

   对于每个资源类型(CPU 和内存)，从 Total shared quota 值中减去 所有 projects 值的 Requested，以计算没有请求并可用于所有项目的资源配额量。

6. 向下滚动到 Top 资源耗时的分布式工作负载 部分，以查看以下图形：

   • 消耗最多 CPU 资源的 5 个分布式工作负载
   • 消耗最多内存的 5 个分布式工作负载

   您还可以识别每个情况下使用的 CPU 或内存量。

7. 向下滚动以查看 分布式工作负载资源指标表，它列出了所选项目中的所有分布式工作负载，并指示当前资源使用量和每个分布式工作负载的状态。

   在每个表条目中，进度条指示此分布式工作负载当前正在使用请求的 CPU 和内存量。要查看实际使用量和请求 CPU 使用量的数字值（以内核数表示）和内存（以 GiB 为单位），请将光标悬停到每个进度栏上。将实际使用量与请求的使用量进行比较，以评估分布式工作负载配置。如有必要，重新配置分布式工作负载，以减少或增加请求的资源。