3.3. 在断开连接的环境中运行分布式数据科学工作负载

要在断开连接的环境中运行分布式数据科学工作负载，您必须从断开连接的环境中访问 Ray 集群镜像，以及工作负载使用的数据集和 Python 依赖项。

先决条件

已使用 cluster-admin 角色登录 OpenShift。
您可以访问断开连接的数据科学集群。
已安装 Red Hat OpenShift AI 并创建了镜像镜像，如在断开连接的环境中安装和卸载 OpenShift AI Self-Managed 所述。
您可以从断开连接的集群访问以下软件：
- Ray 集群镜像
- 工作负载使用的数据集和模型
- 应用程序的 Python 依赖项，可以在 Ray 镜像或您自己的 Python Package Index (PyPI)服务器中，这些服务器可从断开连接的集群获得
您已登陆到 Red Hat OpenShift AI。
您已创建了包含工作台的数据科学项目，工作台正在运行包含 CodeFlare SDK 的默认笔记本镜像，如 Standard Data Science 笔记本。有关如何创建项目的详情，请参考创建数据科学项目。
您有数据科学项目的 Admin 访问权限。
- 如果创建项目，则自动具有 Admin 访问权限。
- 如果没有创建项目，您的集群管理员必须授予 Admin 访问权限。

流程

将断开连接的数据科学集群配置为运行分布式工作负载，如管理分布式工作负载中所述。
在笔记本或管道的 ClusterConfiguration 部分中，确保 image 值指定了可以从断开连接的环境访问的 Ray 集群镜像：
- 笔记本使用 Ray 集群镜像在运行笔记本时创建 Ray 集群。
- 管道使用 Ray 集群镜像在管道运行期间创建 Ray 集群。
如果 Ray 集群没有工作负载所需的任何 Python 软件包，请将 Ray 集群配置为从私有 PyPI 服务器下载 Python 软件包。
例如，为 Ray 集群设置 PIP_INDEX_URL 和 PIP_TRUSTED_HOST 环境变量，以指定 Python 依赖项的位置，如下例所示：
```
PIP_INDEX_URL: https://pypi-notebook.apps.mylocation.com/simple
PIP_TRUSTED_HOST: pypi-notebook.apps.mylocation.com
```
```
PIP_INDEX_URL: https://pypi-notebook.apps.mylocation.com/simple
PIP_TRUSTED_HOST: pypi-notebook.apps.mylocation.com
```
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其中
- PIP_INDEX_URL 指定私有 PyPI 服务器的基本 URL （默认值为 https://pypi.org）。
- PIP_TRUSTED_HOST 配置 Python，将指定的主机标记为可信，无论该主机是否具有有效的 SSL 证书还是使用安全通道。
运行分布式数据科学工作负载，如从笔记本或从数据科学管道运行分布式数据科学工作负载中所述。

验证

笔记本或管道运行完成且没有错误：