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1.3. Red Hat OpenShift AI RPM のインストール

MicroShift デプロイメントで AI モデルを使用するには、新しい MicroShift インストールで Red Hat OpenShift AI (Red Hat OpenShift AI Self-Managed) RPM をインストールします。システムを再起動すると、既存の MicroShift インスタンスに RPM をインストールすることもできます。

注記

microshift-ai-model-serving RPM には、raw デプロイメントモードが有効になっている kserve と、redhat-ods-applications namespace 内の ServingRuntimes オブジェクトをデプロイするマニフェストが含まれています。

重要

Red Hat OpenShift AI はテクノロジープレビュー機能です。テクノロジープレビュー機能は、Red Hat 製品のサービスレベルアグリーメント (SLA) の対象外であり、機能的に完全ではないことがあります。Red Hat は、実稼働環境でこれらを使用することを推奨していません。テクノロジープレビュー機能は、最新の製品機能をいち早く提供して、開発段階で機能のテストを行い、フィードバックを提供していただくことを目的としています。

Red Hat のテクノロジープレビュー機能のサポート範囲に関する詳細は、テクノロジープレビュー機能のサポート範囲 を参照してください。

前提条件

  • MicroShift をインストールするためのシステム要件が満たされている。
  • マシンへの root ユーザーアクセス権がある。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • ワークロードの PV に必要な容量を使用して LVM VG を設定している。
  • AI モデルに必要な RAM とディスク容量がある。
  • モデルに必要なリソースを提供するために、必要なアクセラレーター、ハードウェア、オペレーティングシステム、および MicroShift を設定している。
  • AI モデルをいつでも使用できる。

手順

  1. 次のコマンドを実行して、MicroShift AI-model-serving RPM パッケージをインストールします。 

    $ sudo dnf install microshift-ai-model-serving
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  2. root ユーザーとして、次のコマンドを入力して MicroShift サービスを再起動します。 

    $ sudo systemctl restart microshift
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  3. オプション: 次のコマンドを実行して、リリース情報パッケージをインストールします。 

    $ sudo dnf install microshift-ai-model-serving-release-info
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    注記

    microshift-ai-model-serving-release-info RPM には、ブートイメージのビルド中に、オフライン手順や ServingRuntime カスタムリソースのコピーのデプロイに役立つイメージ参照を持つ JSON ファイルが含まれます。

検証

  • 次のコマンドを入力して、kserve Pod が redhat-ods-applications namespace で実行されていることを確認します。 

    $ oc get pods -n redhat-ods-applications
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    出力例

    NAME                                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kserve-controller-manager-7fc9fc688-kttmm   1/1     Running   0          1h
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次のステップ

  • AI モデルの namespace を作成します。
  • モデルを OCI イメージにパッケージ化します。
  • モデルサービングランタイムを設定します。
  • モデルが推論の準備ができていることを確認します。
  • モデルサーバーに対してリクエストを実行します。
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