第6章 サポートの削除


このセクションでは、Red Hat OpenShift AI のユーザー向け機能のサポートにおける主な変更を説明します。OpenShift AI がサポートするソフトウェアプラットフォーム、コンポーネント、および依存関係の詳細は、サポートされる構成 を参照してください。

6.1. 非推奨の機能

6.1.1. OpenShift AI ダッシュボードのユーザー管理が OdhDashboardConfig から Auth リソースに移動された

以前は、クラスター管理者は、OdhDashboardConfig リソースの groupsConfig オプションを使用して、OpenShift AI ダッシュボードにアクセスできる OpenShift グループ (管理者と非管理者の両方) を管理していました。OpenShift AI 2.17 以降、この機能は Auth リソースに移動されました。OdhDashboardConfig と対話するワークフロー (GitOps ワークフローなど) がある場合は、代わりに Auth リソースを参照するように更新する必要があります。

表6.1 更新された設定
リソース2.16 以前2.17 以降のバージョン

apiVersion

opendatahub.io/v1alpha

services.platform.opendatahub.io/v1alpha1

kind

OdhDashboardConfig

Auth

name

odh-dashboard-config

auth

Admin groups

spec.groupsConfig.adminGroups

spec.adminGroups

User groups

spec.groupsConfig.allowedGroups

spec.allowedGroups

6.1.2. 非推奨のクラスター設定パラメーター

CodeFlare SDK を使用して Red Hat OpenShift AI で分散ワークロードを実行する場合、Ray クラスター設定の次のパラメーターは非推奨となり、示されているように新しいパラメーターに置き換える必要があります。

非推奨パラメーター後継パラメーター

head_cpus

head_cpu_requestshead_cpu_limits

head_memory

head_memory_requestshead_memory_limits

min_cpus

worker_cpu_requests

max_cpus

worker_cpu_limits

min_memory

worker_memory_requests

max_memory

worker_memory_limits

head_gpus

head_extended_resource_requests

num_gpus

worker_extended_resource_requests

必要に応じて、新しい extended_resource_mapping および overwrite_default_resource_mapping パラメーターを使用することもできます。これらの新しいパラメーターの詳細は、CodeFlare SDK のドキュメント (外部) を参照してください。

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