第1章 OpenShift Data Science の概要

Red Hat OpenShift Data Science を使用すると、ユーザーはデータ、人工知能、および機械学習ソフトウェアを統合し、エンドツーエンドの機械学習ワークフローを実行できます。OpenShift Data Science は以下の 2 つの設定でサポートされます。

データサイエンティスト向けとして、OpenShift Data Science には、Jupyter と、モデル開発に必要なツールおよびライブラリーや TensorFlow および PyTorch フレームワークで最適化されたデフォルトのノートブックイメージのコレクションが含まれます。モデルのデプロイおよびホスト、モデルの外部アプリケーションへの統合、任意のハイブリッドクラウド環境でホストするためのモデルのエクスポートを行います。Graphics Processing Unit (GPU) と Habana Gaudi デバイスを使用して、データサイエンスの実験を加速することもできます。

管理者向けに、OpenShift Data Science は、既存の Red Hat OpenShift Dedicated または ROSA 環境でデータサイエンスワークロードを有効にします。既存の OpenShift アイデンティティープロバイダーを使用してユーザーを管理し、ノートブックサーバーで利用可能なリソースを管理し、データサイエンティストがモデルの作成、トレーニング、ホストに必要なリソースを確実に入手できるようにします。