Red Hat Summit第3章 テクノロジープレビューの機能
重要
このセクションでは、Red Hat OpenShift AI 2.5 のテクノロジープレビュー機能について説明します。テクノロジープレビュー機能は、Red Hat 製品サポートのサービスレベルアグリーメント (SLA) の対象外であり、機能的に完全ではないことがあります。Red Hat では、実稼働環境での使用を推奨していません。テクノロジープレビュー機能では、最新の製品機能をいち早く提供します。これにより、お客様は開発段階で機能をテストし、フィードバックを提供できます。
Red Hat のテクノロジープレビュー機能のサポート範囲に関する詳細は、テクノロジープレビュー機能のサポート範囲 を参照してください。
- アクセラレータープロファイル
- アクセラレータ は、計算負荷の高いタスクの効率、速度、スケーラビリティーを向上させる特殊なハードウェアコンポーネントです。Red Hat OpenShift AI の場合、サポートされるアクセラレーターは、NVIDIA グラフィックスプロセッシングユニット (GPU) と Habana Gaudi デバイス (Gaudi 1 および Gaudi 2) です。アクセラレータプロファイル は、アクセラレーターの仕様を定義します。OpenShift Data Science でアクセラレーターを使用するには、OpenShift インスタンスに関連するアクセラレータープロファイルが含まれている必要があります。管理者は、アクセラレーターの優先数を指定するだけでなく、ユーザーがワークロードに最適な特定のタイプのアクセラレータを選択できるように Red Hat OpenShift AI を設定できます。アクセラレータプロファイルを手動で作成する方法は、アクセラレータプロファイルの操作 を参照してください。OpenShift Data Science のアップグレードプロセスでは、既存の NVIDIA GPU 用の accelerator プロファイルが自動的に作成されます。このプロファイルは、アップグレード後に変更できます。アクセラレータープロファイル機能は現在、Red Hat OpenShift AI 2.5 でテクノロジープレビュー機能として利用できます。この機能は、OpenShift Data Science 2.4 で最初に導入されました。
- HabanaAI ノートブックイメージ
- HabanaAI ノートブックイメージは、Habana Gaudi デバイスを使用した高性能ディープラーニング (DL) を最適化します。Habana Gaudi デバイスは、DL トレーニングのワークロードを加速し、トレーニングのスループットと効率を最大化します。Red Hat OpenShift Data Science で利用可能なノートブックイメージは事前に構築されており、OpenShift Data Science のインストールまたはアップグレード後すぐに使用できるようになっています。この機能は、HabanaAI Operator 1.10 でのみ使用できます。HabanaAI ノートブックイメージ機能は、現在、テクノロジープレビュー機能として Red Hat OpenShift AI 2.5 で提供されています。この機能は、OpenShift Data Science 2.4 で最初に導入されました。
- 分散ワークロード
- 分散ワークロードにより、データサイエンティストは複数のクラスターノードを並行して使用して、より高速かつ効率的なデータ処理とモデルトレーニングを行うことができます。CodeFlare フレームワークは、タスクのオーケストレーションと監視を簡素化し、高度な GPU サポートによる自動リソーススケーリングと最適なノード利用のためのシームレスな統合を提供します。データサイエンティスト向けに設計された CodeFlare フレームワークは、Jupyter Notebook または Python コードから直接ワークロード設定を可能にし、導入の障壁を低くし、合理化された中断のないワークフローを保証します。ワークロードを分散すると、タスクの完了時間が大幅に短縮され、より大規模なデータセットとより複雑なモデルの使用が可能になります。分散ワークロード機能は現在、Red Hat OpenShift Data Science 2.4 でテクノロジープレビュー機能として利用可能です。この機能は、OpenShift Data Science 2.4 で最初に導入されました。
- TrustyAI
- TrustyAI は、エンタープライズアプリケーションとデータサイエンスアプリケーションの両方で予測モデルの包括的な説明を提供するオープンソースの AI Explainability (XAI) ツールキットです。TrustyAI の中核機能には、ローカル、グローバル、時系列のエクスプローラーなどのさまざまなエクスプローラーと、公平性とドリフトメトリクスを評価するための独自のツールが含まれます。ドリフト検出やバイアス検出などの機能は、組織が高品質で偏りのない AI ベースのアプリケーションを提供するのに役立ちます。詳細は、Open Data Hub ドキュメントの データサイエンスモデルのモニタリング を参照してください。TrustyAI は現在、テクノロジープレビュー機能として Red Hat OpenShift Data Science 2.4 で利用できます。この機能は、OpenShift Data Science 2.4 で最初に導入されました。
