3.7.2. 파이프라인에서 추가 리소스 소비 완화


Pod의 컨테이너에 리소스 제한이 설정된 경우 OpenShift Container Platform은 모든 컨테이너가 동시에 실행될 때 요청된 리소스 제한을 합계합니다.

호출된 작업에서 한 번에 한 단계를 실행하는 데 필요한 최소 리소스 양을 사용하기 위해 Red Hat OpenShift Pipelines는 가장 많은 리소스 양이 필요한 단계에 지정된 대로 최대 CPU, 메모리 및 임시 스토리지를 요청합니다. 이렇게 하면 모든 단계의 리소스 요구 사항이 충족됩니다. 최대 값 이외의 요청은 0으로 설정됩니다.

그러나 이 동작으로 인해 리소스 사용량이 필요 이상으로 증가할 수 있습니다. 리소스 할당량을 사용하는 경우 Pod를 예약할 수 없게 될 수도 있습니다.

예를 들어 스크립트를 사용하고 리소스 제한과 요청을 정의하지 않는 두 단계로 이루어진 작업을 살펴보겠습니다. 결과 pod에는 두 개의 init 컨테이너(한 개는 진입점 복사용, 다른 하나는 스크립트 작성용)와 두 개의 컨테이너(단계 당 하나씩)가 있습니다.

OpenShift Container Platform은 프로젝트에 필요한 리소스 요청 및 제한을 계산하기 위해 설정된 제한 범위를 사용합니다. 이 예에서는 프로젝트에서 다음 제한 범위를 설정합니다.

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: mem-min-max-demo-lr
spec:
  limits:
  - max:
      memory: 1Gi
    min:
      memory: 500Mi
    type: Container

이 시나리오에서 각 init 컨테이너는 1Gi의 요청 메모리 (제한 범위의 최대 제한)를 사용하고 각 컨테이너는 500Mi의 요청 메모리를 사용합니다. 따라서 Pod의 총 메모리 요청은 2Gi입니다.

10단계의 작업에 동일한 제한 범위를 사용하는 경우 최종 메모리 요청은 5Gi로 각 단계에서 실제로 필요한 것보다 높은 500Mi입니다 (각 단계가 차례로 실행되기 때문).

따라서 리소스의 리소스 사용량을 줄이기 위해 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 스크립트 기능 및 동일한 이미지를 사용하여 서로 다른 단계를 한 단계로 그룹화하여 지정된 작업의 단계 수를 줄입니다. 이렇게 하면 요청된 최소 리소스가 줄어듭니다.
  • 서로 상대적으로 독립적이며 자체적으로 실행할 수 있는 단계를 단일 작업 대신 여러 작업에 분산합니다. 이렇게 하면 각 작업의 단계 수가 줄어들어 각 작업에 대한 요청이 줄어들며, 리소스가 사용 가능할 때 스케줄러가 해당 단계를 실행할 수 있습니다.
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