1장. 검색

1.1.1. 구성 요소 검색
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검색 아키텍처는 다음 구성 요소로 구성됩니다.

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표 1.1. 구성 요소 테이블 검색
구성 요소 이름	지표	메트릭 유형	설명
`search-collector`			Kubernetes 리소스를 감시하고, 리소스 메타데이터를 수집하고, 모든 관리 클러스터에서 리소스에 대한 관계를 계산하고, 수집된 데이터를 `search-indexer` 로 보냅니다. 관리 클러스터의 `search-collector` 는 `klusterlet-addon-search` 라는 Pod로 실행됩니다.
`search-indexer` 수집기에서 리소스 메타데이터를 수신하고 PostgreSQL 데이터베이스에 씁니다. `search-indexer` 는 허브 클러스터의 리소스를 감시하여 활성 관리 클러스터를 추적합니다.	`search_indexer_request_duration`	히스토그램	시간(초)은 관리 클러스터에서 요청을 처리하는 데 걸리는 시간(초)입니다.
	`search_indexer_request_size`	히스토그램	검색 인덱서 요청의 총 변경 사항(관리된 클러스터에서) 총 변경 사항(추가, 업데이트, 삭제)입니다.
	`search_indexer_request_count`	카운터	검색 인덱서에서 수신한 총 요청(관리된 클러스터에서)
	`search_indexer_requests_in_flight`	게이지	검색 인덱서가 지정된 시간에 처리 중인 총 요청입니다.
`search-api` GraphQL을 통해 `검색 인덱스` 의 모든 클러스터 데이터에 액세스하고 RBAC(역할 기반 액세스 제어)를 적용합니다.	`search_api_requests`	히스토그램	HTTP 요청의 히스토그램(초)입니다.
	`search_dbquery_duration_seconds`	히스토그램	데이터베이스 요청 대기 시간(초)입니다.
	`search_api_db_connection_failed_total`	카운터	실패한 총 데이터베이스 연결 시도 수입니다.
`search-postgres`			PostgreSQL 데이터베이스 인스턴스의 모든 관리 클러스터에서 수집된 데이터를 저장합니다.

검색은 허브 클러스터에서 기본적으로 구성됩니다. 관리 클러스터를 프로비저닝하거나 수동으로 가져올 때 klusterlet-addon-search 가 활성화됩니다. 관리 클러스터에서 검색을 비활성화하려면 클러스터 의 klusterlet 애드온 설정 수정 을 참조하십시오.

1.1.2. 사용자 정의 및 구성 검색
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search-v2-operator 사용자 정의 리소스에서 기본값을 수정할 수 있습니다. 사용자 정의 리소스의 세부 정보를 보려면 다음 명령을 실행합니다.

oc get search search-v2-operator -o yaml

oc get search search-v2-operator -o yaml

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검색 Operator는 search-v2-operator 사용자 정의 리소스를 감시하고 변경 사항을 조정하고 활성 Pod를 업데이트합니다. 구성에 대한 다음 설명을 확인합니다.

PostgreSQL 데이터베이스 스토리지:
Red Hat Advanced Cluster Management를 설치하면 PostgreSQL 데이터를 빈 디렉터리( empty directory) 볼륨에 저장하도록 PostgreSQL 데이터베이스가구성됩니다. 빈 디렉터리 크기가 제한된 경우 PostgreSQL 데이터를 PVC(영구 볼륨 클레임)에 저장하여 검색 성능을 향상시킬 수 있습니다. Red Hat Advanced Cluster Management Hub 클러스터에서 스토리지 클래스를 선택하여 검색 데이터를 백업할 수 있습니다. 예를 들어 gp2 스토리지 클래스를 선택하는 경우 구성은 다음 예와 유사할 수 있습니다.
```
apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
  labels:
    cluster.open-cluster-management.io/backup: ""
spec:
  dbStorage:
    size: 10Gi
    storageClassName: gp2
```
```
apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
  labels:
    cluster.open-cluster-management.io/backup: ""
spec:
  dbStorage:
    size: 10Gi
    storageClassName: gp2
```
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이 구성은 gp2-search 라는 PVC를 생성하고 search-postgres Pod에 마운트됩니다. 기본적으로 스토리지 크기는 10Gi 입니다. 스토리지 크기를 수정할 수 있습니다. 예를 들어 20Gi 는 약 200개의 관리 클러스터에 충분할 수 있습니다.

Pod 메모리 또는 CPU 요구 사항, 복제본 수 및 4개의 검색 Pod(indexer,database,queryapi 또는 수집기 Pod)에 대한 로그 수준을 업데이트하여 비용을 최적화합니다. search-v2-operator 사용자 정의 리소스의 배포 섹션을 업데이트합니다. search-v2-operator 에서 관리하는 배포의 4가지는 개별적으로 업데이트할 수 있습니다. search-v2-operator 사용자 정의 리소스는 다음 파일과 유사할 수 있습니다.

apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
spec:
  deployments:
    collector:
      resources: 
        limits:
          cpu: 500m
          memory: 128Mi
        requests:
          cpu: 250m
          memory: 64Mi
    indexer:
      replicaCount: 3
    database: 
        envVar:
          - name: POSTGRESQL_EFFECTIVE_CACHE_SIZE
            value: 1024MB
          - name: POSTGRESQL_SHARED_BUFFERS
            value: 512MB
          - name: WORK_MEM
            value: 128MB
    queryapi:
      arguments: 
      - -v=3

apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
spec:
  deployments:
    collector:
      resources:

1


        limits:
          cpu: 500m
          memory: 128Mi
        requests:
          cpu: 250m
          memory: 64Mi
    indexer:
      replicaCount: 3
    database:

2


        envVar:
          - name: POSTGRESQL_EFFECTIVE_CACHE_SIZE
            value: 1024MB
          - name: POSTGRESQL_SHARED_BUFFERS
            value: 512MB
          - name: WORK_MEM
            value: 128MB
    queryapi:
      arguments:

3


      - -v=3

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1: 인덱서,데이터베이스,queryapi 또는 수집기 Pod에 리소스를 적용할 수 있습니다.
2: envVar 섹션에 여러 환경 변수를 추가하여 이름을 지정하는 각 변수의 값을 지정할 수 있습니다.
3: -v=3 인수를 추가하여 이전 4개의 Pod 중 하나에 대한 로그 수준 상세 정보 표시를 제어할 수 있습니다.

메모리 리소스가 인덱서 Pod에 적용되는 다음 예제를 참조하십시오.

    indexer:
      resources:
        limits:
          memory: 5Gi
        requests:
          memory: 1Gi

    indexer:
      resources:
        limits:
          memory: 5Gi
        requests:
          memory: 1Gi

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검색 Pod에 대한 노드 배치를 정의할 수 있습니다.

nodeSelector 매개변수 또는 tolerations 매개변수를 사용하여 검색 Pod의 배치 리소스를 업데이트할 수 있습니다. 다음 예제 구성을 확인합니다.

spec:
 dbStorage:
  size: 10Gi
 deployments:
  collector: {}
  database: {}
  indexer: {}
  queryapi: {}
 nodeSelector:
  node-role.kubernetes.io/infra: ""
 tolerations:
 - effect: NoSchedule
  key: node-role.kubernetes.io/infra
  operator: Exists

spec:
 dbStorage:
  size: 10Gi
 deployments:
  collector: {}
  database: {}
  indexer: {}
  queryapi: {}
 nodeSelector:
  node-role.kubernetes.io/infra: ""
 tolerations:
 - effect: NoSchedule
  key: node-role.kubernetes.io/infra
  operator: Exists

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열,Operator, 값 옵션을 필터링하거나 검색 제약 조건을 추가하려면 고급 검색 드롭다운 버튼을 선택하여 검색 쿼리를 지정합니다.

1.1.3. 검색 작업 및 데이터 유형
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검색 작업을 조건으로 사용하여 검색 쿼리를 지정합니다. > , >=, <, <=, != 와 같은 문자가 지원됩니다. 다음 검색 작업 테이블을 참조하십시오.

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표 1.2. 검색 작업 테이블
기본 작업	데이터 유형	설명
`=`	문자열, 숫자	기본 작업입니다.
`!` 또는 `!=`	문자열, 숫자	이는 NOT 작업을 나타내며 검색 결과에서 제외해야 합니다.
`<, ⇐, >, >=`	number
`>`	date	마지막 시간, 일, 주, 월, 연도와 일치하는 날짜입니다.
`*`	string	부분 문자열이 일치합니다.

1.1.4. 추가 리소스
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Kubernetes 콘솔용 Red Hat Advanced Cluster Management에 대한 자세한 내용은 웹 콘솔 을 참조하십시오.

1.1. 검색 서비스
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1.1.1. 구성 요소 검색
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1.1.2. 사용자 정의 및 구성 검색
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1.1.3. 검색 작업 및 데이터 유형
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1.1.4. 추가 리소스
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