1.2. Red Hat Ansible Lightspeed의 주요 기능
Red Hat Ansible Lightspeed는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다.
Ansible별 IBM watsonx Code Assistant 모델
IBM watsonx Code Assistant를 사용하는 Red Hat Ansible Lightspeed는 IBM에서 제공, 관리 및 유지 관리하는 Ansible별 IBM watsonx Granite 모델을 사용합니다.
모델 사용자 정의
조직 관리자는 이제 조직의 기존 Ansible 콘텐츠를 교육하는 미세 조정된 사용자 지정 모델을 생성하고 사용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 조직의 자동화 패턴에 대한 모델을 조정하고 코드 권장 환경을 개선할 수 있습니다.
조직에 대해 여러 사용자 지정 모델을 구성할 수 있습니다. 예를 들어 기업 IT 자동화 팀에 대한 사용자 지정 모델을 생성하고 엔지니어링 팀의 인프라에 맞게 다른 모델을 만들 수 있습니다. 모든 Ansible 사용자가 사용할 수 있도록 사용자 지정 모델을 구성하거나 조직에서 Ansible 사용자를 선택할 수도 있습니다.
Red Hat Ansible Lightspeed 클라우드 서비스 및 온프레미스 배포
Red Hat Ansible Lightspeed는 클라우드 서비스와 온프레미스 배포로 제공됩니다. Red Hat Ansible Lightspeed 온프레미스 배포에서는 Red Hat Ansible Automation Platform 고객이 데이터를 보다 효과적으로 제어하고 엔터프라이즈 보안 정책 준수를 지원합니다. 예를 들어 데이터 개인 정보 보호 또는 Air-gapped 요구 사항이 있는 민감한 산업의 조직은 Red Hat Ansible Lightspeed 및 IBM watsonx Code Assistant for Cloud Pak for Cloud Pak의 온프레미스 배포를 사용할 수 있습니다. Red Hat Ansible Lightspeed 온프레미스 배포는 Red Hat Ansible Automation Platform 버전 2.4에서 지원됩니다.
Red Hat Ansible Lightspeed 평가판
기존 Ansible 사용자는 이제 90일 무료 Red Hat Ansible Lightspeed 클라우드 서비스 평가판을 시작할 수 있습니다. 단일 작업 및 다중 작업 권장 사항을 생성하고, 플레이북을 생성하고, 평가판 계정으로 플레이북 설명을 볼 수 있습니다.
Red Hat Ansible Lightspeed 평가판을 시작하려면 Red Hat Ansible Automation Platform에 대한 평가판 또는 유료 서브스크립션이 필요하지만 IBM watsonx Code Assistant에 평가판 또는 유료 서브스크립션이 필요하지 않습니다. 자세한 내용은 Red Hat Ansible Lightspeed 평가판 시작을 참조하십시오.
플레이북 및 작업 생성
여기에는 다음 기능이 포함됩니다.
플레이북 생성 및 설명
Ansible VS Code 확장을 사용하여 영어의 기본 언어 인터페이스를 사용하여 Ansible 플레이북을 생성할 수 있습니다. IBM watsonx Code Assistant를 사용하는 Red Hat Ansible Lightspeed는 자연어 프롬프트를 읽고 의도에 따라 전체 플레이북 권장 사항을 생성합니다. 새 플레이북 또는 기존 플레이북에 대한 설명을 볼 수도 있습니다. 플레이북 설명은 플레이북 내에서 플레이북 또는 작업이 수행하는 작업을 설명하고 해당 영향을 컨텍스트에 맞게 설명합니다.
단일 및 다중 작업 생성
자연어 프롬프트를 사용하면 Ansible 작업 및 플레이북에 대한 단일 작업 또는 여러 작업 권장 사항을 생성할 수 있습니다. 다중 작업 코드 권장 사항을 요청하려면 앰퍼샌드(& ) 기호로 구분된 YAML 파일 주석에 일련의 자연 언어 작업 프롬프트를 입력할 수 있습니다.
현재 Red Hat Ansible Lightspeed는 영어로만 사용자 프롬프트를 지원합니다. 그러나 IBM watsonx Code Assistant 모델에 영어 이외의 언어를 교육하는 데 사용된 교육 데이터가 있을 수 있습니다. 이러한 시나리오에서는 모델이 동일한 영어 이외의 언어로 작성된 프롬프트에 대한 코드 권장 사항을 생성할 수 있지만 생성된 코드 권장 사항은 정확하거나 정확하지 않을 수 있습니다.
콘텐츠 소스 일치
생성된 각 코드 권장 사항에 대해 Red Hat Ansible Lightspeed는 잠재적인 소스, 콘텐츠 작성자 및 관련 라이센스와 같은 세부 정보를 포함하여 콘텐츠 소스 일치 항목을 나열합니다. 이 데이터를 사용하여 코드 권장 사항을 생성하는 데 사용되는 잠재적인 교육 데이터 소스에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
후 처리 기능
Red Hat Ansible Lightspeed는 IBM watsonx Code Assistant를 보강하고 코드 권장 사항의 품질과 정확성을 개선하는 후 처리 기능을 제공합니다.
콘텐츠 유지 관리 및 현대화
Ansible 코드 봇은 Git 리포지토리를 통해 기존 콘텐츠 컬렉션, 역할 및 플레이북을 검색하고 모범 사례 또는 품질 개선 권장 사항을 사용할 수 있을 때마다 가져오기 요청을 사전에 생성합니다. 봇은 리포지토리에 가져오기 요청을 자동으로 제출하여 리포지토리 소유자가 해당 콘텐츠에 대한 권장 변경 사항을 사전에 알립니다.
관리자 대시보드의 Telemetry 데이터 수집
Red Hat Ansible Lightspeed는 이제 조직 사용자가 Ansible Lightspeed 서비스를 사용하는 방법에 대한 통찰력을 제공하고 관리 대시보드에 메트릭을 표시하는 관리 대시보드 원격 분석 데이터를 수집합니다. 더 이상 관리자 대시보드 원격 분석을 수집하고 관리하지 않으려면 조직에 대해 비활성화할 수 있습니다.
