클러스터 관리

절차

1. AWS 계정 대시보드에서 Red Hat OpenShift Service에 로그인하고 VPC 대시보드로 이동합니다.
2. VPC를 클릭하고 AWS 클러스터의 Red Hat OpenShift Service가 포함된 VPC의 이름과 VPC ID를 식별합니다.
3. VPC 대시보드에서 Customer Gateway 를 클릭합니다.
4. Create Customer Gateway 를 클릭하고 의미 있는 이름을 지정합니다.
5. 라우팅 방법( Dynamic 또는 Static )을 선택합니다.
6. Dynamic인 경우 표시되는 필드에 BGP ASN을 입력합니다.
7. VPN 게이트웨이 끝점 IP 주소에 붙여넣습니다.
8. 생성을 클릭합니다.

9. 의도한 VPC에 가상 프라이빗 게이트웨이가 아직 연결되어 있지 않은 경우:

   1. VPC 대시보드에서 Virtual Private Gateway 를 클릭합니다.
   2. 가상 프라이빗 게이트웨이 만들기 를 클릭하고 의미 있는 이름을 지정한 다음 생성을 클릭합니다.
   3. 기본 Amazon 기본값 ASN을 그대로 둡니다.
   4. 새로 생성된 게이트웨이를 선택하고 VPC에 연결한 다음 이전에 확인한 클러스터 VPC에 연결합니다.

절차

1. VPC 대시보드에서 사이트 간 VPN 연결을 클릭합니다.

2. VPN 연결 생성을 클릭합니다.

   1. 의미 있는 이름 태그를 지정합니다.
   2. 이전에 만든 가상 개인 게이트웨이를 선택합니다.
   3. Customer Gateway에 대해 Existing 을 선택합니다.
   4. 이름으로 고객 게이트웨이 장치를 선택합니다.
   5. VPN에서 BGP를 사용하는 경우 Dynamic 을 선택하고, 그렇지 않으면 Static 을 선택합니다. 고정 IP CIDR을 입력합니다. CIDR이 여러 개인 경우 각 CIDR을 Another Rule 으로 추가합니다.
   6. 생성을 클릭합니다.
   7. VPN 상태가 사용 가능 으로 변경될 때까지 약 5분에서 10분 정도 기다립니다.

3. 방금 만든 VPN을 선택하고 구성 다운로드를 클릭합니다.

   1. 드롭다운 목록에서 고객 게이트웨이 장치의 공급 업체, 플랫폼 및 버전을 선택한 다음 다운로드를 클릭합니다.
   2. 일반 공급 업체 구성은 일반 텍스트 형식으로 정보를 검색하는 데도 사용할 수 있습니다.

절차

1. VPC 대시보드에서 경로 테이블을 클릭합니다.

2. AWS 클러스터에서 Red Hat OpenShift Service가 포함된 VPC와 연결된 프라이빗 경로 테이블을 선택합니다.

   참고

   일부 클러스터에서는 특정 VPC에 대해 둘 이상의 라우팅 테이블이 있을 수 있습니다. 명시적으로 연결된 서브넷이 여러 개인 개인을 선택합니다.

3. Route Propagation 탭을 클릭합니다.

4. 표시되는 표에는 이전에 만든 가상 개인 게이트웨이가 표시되어야 합니다. Propagate 열의 값을 확인합니다.

   1. Propagate가 No 로 설정된 경우 경로 전파 편집 을 클릭하고 가상 개인 게이트웨이 이름 옆에 있는 Propagate 확인란을 선택한 다음 저장 을 클릭합니다.

절차

1. AWS 계정 대시보드에서 Red Hat OpenShift Service에 로그인하고 올바른 리전을 선택합니다.
2. 서비스 메뉴에서 Direct Connect 를 선택합니다.
3. 하나 이상의 가상 인터페이스가 수락되기를 기다리고 있으며 그 중 하나를 선택하여 요약 을 확인합니다.
4. 가상 인터페이스 유형(공개 또는 공용) 보기.
5. Amazon 사이드 ASN 값을 기록합니다.

절차

1. AWS 계정 대시보드에서 Red Hat OpenShift Service에 로그인하고 올바른 리전을 선택합니다.
2. AWS 리전의 서비스 메뉴에서 VPC 를 선택합니다.
3. VPN 연결에서 가상 개인 게이트웨이를 선택합니다.
4. 가상 개인 게이트웨이 생성을 클릭합니다.
5. 가상 개인 게이트웨이에 적절한 이름을 지정합니다.
6. 사용자 지정 ASN 을 선택하고 이전에 수집한 Amazon 사이드 ASN 값을 입력합니다.
7. 가상 개인 게이트웨이 만들기.
8. 새로 생성된 가상 프라이빗 게이트웨이를 클릭하고 Actions 탭에서 VPC에 연결을 선택합니다.
9. 목록에서 Red Hat OpenShift Service on AWS Cluster VPC 를 선택하고 Virtual Private Gateway를 VPC에 연결합니다.
10. Services 메뉴에서 Direct Connect 를 클릭합니다. 목록에서 직접 연결 가상 인터페이스 중 하나를 선택합니다.
11. I understand that Direct Connect port charges apply once I click Accept Connection message, select Accept Connection 을 선택합니다.
12. 가상 개인 게이트웨이 연결을 수락하고 이전 단계에서 만든 가상 개인 게이트웨이를 선택합니다.
13. 연결을 수락 하려면 수락을 선택합니다.
14. 가상 인터페이스가 두 개 이상인 경우 이전 단계를 반복합니다.

절차

1. AWS 계정 대시보드에서 Red Hat OpenShift Service에 로그인하고 올바른 리전을 선택합니다.
2. AWS 계정의 Red Hat OpenShift Service의 서비스 메뉴에서 Direct Connect 를 선택합니다.
3. Direct Connect Gateways 및 Direct Connect Gateway 만들기를 선택합니다.
4. Direct Connect Gateway에 적절한 이름을 지정합니다.
5. Amazon 측 ASN 에서 이전에 수집된 Amazon 사이드 ASN 값을 입력합니다.
6. Direct Connect Gateway를 만듭니다.
7. 서비스 메뉴에서 Direct Connect 를 선택합니다.
8. 목록에서 Direct Connect Virtual Interfaces 중 하나를 선택합니다.
9. I understand that Direct Connect port charges apply once I click Accept Connection message, select Accept Connection 을 선택합니다.
10. Direct Connect Gateway 연결을 수락하고 이전 단계에서 만든 Direct Connect Gateway를 선택합니다.
11. 수락 을 클릭하여 연결을 수락합니다.
12. 가상 인터페이스가 두 개 이상인 경우 이전 단계를 반복합니다.

절차

1. AWS 계정 대시보드에서 Red Hat OpenShift Service에 로그인하고 올바른 리전을 선택합니다.
2. AWS 계정의 Red Hat OpenShift Service의 서비스 메뉴에서 Direct Connect 를 선택합니다.
3. 목록에서 Direct Connect Virtual Interfaces 중 하나를 선택합니다.
4. 인터페이스 상태가 사용가능한지 확인
5. Interface BGP 상태가 Up 인지 확인합니다.
6. 나머지 Direct Connect 인터페이스에 대해 이 확인을 반복합니다.

절차

1. OpenShift Cluster Manager 로 이동하여 클러스터를 선택합니다.
2. 머신 풀 탭에서 머신 풀 추가 를 클릭합니다.
3. 머신 풀 이름을 추가합니다.

4. 드롭다운 메뉴에서 컴퓨팅 노드 인스턴스 유형을 선택합니다. 인스턴스 유형은 시스템 풀의 각 계산 노드에 대한 vCPU 및 메모리 할당을 정의합니다.

   참고

   풀을 생성한 후에는 머신 풀의 인스턴스 유형을 변경할 수 없습니다.

5. 선택 사항: 머신 풀의 자동 스케일링을 구성합니다.

   1. 배포 요구에 맞게 자동 스케일링 활성화를 선택하여 머신 풀의 머신 수를 자동으로 스케일링합니다.

   2. 자동 스케일링에 대한 최소 및 최대 노드 수 제한을 설정합니다. 클러스터 자동 스케일러는 지정한 제한을 초과하여 머신 풀 노드 수를 줄이거나 늘리지 않습니다.

      • 단일 가용성 영역을 사용하여 클러스터를 배포한 경우 최소 및 최대 노드 수 를 설정합니다. 이는 가용성 영역에 최소 및 최대 컴퓨팅 노드 제한을 정의합니다.

      • 여러 가용성 영역을 사용하여 클러스터를 배포한 경우 영역당 최소 노드 및 영역당 최대 노드를 설정합니다. 이는 영역당 최소 및 최대 컴퓨팅 노드 제한을 정의합니다.

        참고

        또는 머신 풀을 생성한 후 머신 풀에 대한 자동 스케일링 기본 설정을 설정할 수 있습니다.

6. 자동 스케일링을 활성화하지 않은 경우 컴퓨팅 노드 수를 선택합니다.

   • 단일 가용성 영역을 사용하여 클러스터를 배포한 경우 드롭다운 메뉴에서 컴퓨팅 노드 수 를 선택합니다. 이 명령은 영역의 시스템 풀에 프로비저닝할 컴퓨팅 노드 수를 정의합니다.
   • 여러 가용성 영역을 사용하여 클러스터를 배포한 경우 드롭다운 메뉴에서 컴퓨팅 노드 수( 영역당) 를 선택합니다. 이는 영역당 시스템 풀에 프로비저닝할 컴퓨팅 노드 수를 정의합니다.
7. 선택 사항: 루트 디스크 크기를 구성합니다.

8. 선택사항: 머신 풀의 노드 레이블 및 테인트를 추가합니다.

   1. Edit node labels and taints 메뉴를 확장합니다.
   2. 노드 라벨 에서 노드 레이블에 대한 Key 및 Value 항목을 추가합니다.

   3. 테인트에서 테인트의 키 및 값 항목을 추가합니다.

      참고

      테인트를 사용하여 머신 풀을 생성하는 것은 클러스터에 테인트 없이 하나 이상의 머신 풀이 이미 있는 경우에만 가능합니다.

   4. 각 테인트에 대해 드롭다운 메뉴에서 Effect 를 선택합니다. 사용 가능한 옵션에는 NoSchedule,PreferNoSchedule 및 NoExecute 가 포함됩니다.

      참고

      또는 머신 풀을 생성한 후 노드 레이블 및 테인트를 추가할 수 있습니다.

9. 선택 사항: 이 머신 풀의 노드에 사용할 추가 사용자 지정 보안 그룹을 선택합니다. 보안 그룹을 이미 생성하여 이 클러스터에 대해 선택한 VPC와 연결되어야 합니다. 머신 풀을 생성한 후에는 보안 그룹을 추가하거나 편집할 수 없습니다. 자세한 내용은 "추가 리소스" 섹션의 보안 그룹에 대한 요구 사항을 참조하십시오.

10. 선택 사항: 머신 풀을 구성하여 보장되지 않는 AWS Spot 인스턴스로 머신을 구성하려면 Amazon EC2 Spot 인스턴스를 사용합니다.

    1. Amazon EC2 Spot 인스턴스 사용을 선택합니다.

    2. 온 디맨드 인스턴스 가격을 사용하도록 선택한 온 디맨드 인스턴스 가격은 그대로 둡니다. 또는 최대 가격 설정을 선택하여 Spot 인스턴스의 최대 시간당 가격을 정의합니다.

       Amazon EC2 Spot 인스턴스에 대한 자세한 내용은 AWS 설명서 를 참조하십시오.

       중요

       언제든지 Amazon EC2 Spot 인스턴스가 중단될 수 있습니다. 중단을 허용할 수 있는 워크로드에만 Amazon EC2 Spot 인스턴스를 사용합니다.

       참고

       머신 풀에 Amazon EC2 Spot 인스턴스 사용을 선택하는 경우 머신 풀을 생성한 후에는 옵션을 비활성화할 수 없습니다.

11. 머신 풀 추가 를 클릭하여 머신 풀을 생성합니다.

1. 클러스터에서 사용 가능한 머신 풀을 나열합니다.

   $ rosa list machinepools --cluster=<cluster_name>

   출력 예

   ID             AUTOSCALING  REPLICAS  INSTANCE TYPE  LABELS                  TAINTS    AVAILABILITY ZONES                    SPOT INSTANCES
   Default        No           3         m5.xlarge                                        us-east-1a, us-east-1b, us-east-1c    N/A
   mymachinepool  Yes          3-6       m5.xlarge      app=db, tier=backend              us-east-1a, us-east-1b, us-east-1c    No

2. 클러스터의 특정 머신 풀 정보를 설명합니다.

   $ rosa describe machinepool --cluster=<cluster_name> --machinepool=mymachinepool

   출력 예

   ID:                         mymachinepool
   Cluster ID:                 27iimopsg1mge0m81l0sqivkne2qu6dr
   Autoscaling:                Yes
   Replicas:                   3-6
   Instance type:              m5.xlarge
   Labels:                     app=db, tier=backend
   Taints:
   Availability zones:         us-east-1a, us-east-1b, us-east-1c
   Subnets:
   Spot instances:             No
   Disk size:                  300 GiB
   Security Group IDs:

3. 시스템 풀이 출력에 포함되어 있고 구성이 예상대로 구성되어 있는지 확인합니다.

클러스터 생성 절차

1. ROSA 클러스터 마법사에서 클러스터 설정으로 이동합니다.
2. 머신 풀 단계로 이동합니다.
3. 원하는 루트 디스크 크기를 선택합니다.
4. 다음을 선택하여 클러스터를 계속 생성합니다.

머신 풀 생성 절차

1. OpenShift Cluster Manager 로 이동하여 클러스터를 선택합니다.
2. 머신 풀 탭으로 이동합니다.
3. 머신 풀 추가를 클릭합니다.
4. 원하는 루트 디스크 크기를 선택합니다.
5. 머신 풀 추가 를 선택하여 머신 풀을 생성합니다.

머신 풀 생성 절차

1. 다음 명령을 실행하여 클러스터를 확장합니다.

   $ rosa create machinepool --cluster=<cluster_id> \1
                             --disk-size=<disk_size> 2

   1

   기존 OpenShift 클러스터의 ID 또는 이름을 지정합니다.

   2

   작업자 노드 디스크 크기를 지정합니다. 값은 GB, GiB, TB 또는 TiB일 수 있습니다. &lt ;disk_size >를 숫자 값 및 단위(예: --disk-size=200GiB )로 바꿉니다. 숫자와 단위를 분리할 수 없습니다. 공백은 허용되지 않습니다.

2. AWS 콘솔에 로그인하여 새 머신 풀 디스크 볼륨 크기를 확인하고 EC2 가상 머신 루트 볼륨 크기를 찾습니다.

절차

1. OpenShift Cluster Manager 에서 Cluster List 페이지로 이동하여 삭제할 시스템 풀이 포함된 클러스터를 선택합니다.
2. 선택한 클러스터에서 머신 풀 탭을 선택합니다.
3. 머신 풀 탭에서 삭제하려는 머신 풀의 옵션 메뉴 를 클릭합니다.

4. 삭제를 클릭합니다.

   선택한 머신 풀이 삭제됩니다.

절차

1. ROSA CLI에서 다음 명령을 실행합니다.

   $ rosa delete machinepool -c=<cluster_name> <machine_pool_ID>

   출력 예

   ? Are you sure you want to delete machine pool <machine_pool_ID> on cluster <cluster_name>? (y/N)

2. y 를 입력하여 시스템 풀을 삭제합니다.

   선택한 머신 풀이 삭제됩니다.

절차

1. 클러스터의 머신 풀을 나열합니다.

   $ rosa list machinepools --cluster=<cluster_name>

   출력 예

   ID           AUTOSCALING  REPLICAS  INSTANCE TYPE  LABELS    TAINTS    AVAILABILITY ZONES    SPOT INSTANCES
   Default      No           2         m5.xlarge                          us-east-1a            N/A
   db-nodes-mp  No           2         m5.xlarge                          us-east-1a            No

2. 머신 풀의 노드 레이블을 추가하거나 업데이트합니다.

   • 자동 스케일링을 사용하지 않는 머신 풀의 노드 레이블을 추가하거나 업데이트하려면 다음 명령을 실행합니다.

     $ rosa edit machinepool --cluster=<cluster_name> \
                             --replicas=<replica_count> \1
                             --labels=<key>=<value>,<key>=<value> \2
                             <machine_pool_id>

     1

     자동 스케일링을 사용하지 않는 머신 풀의 경우 노드 라벨을 추가할 때 복제본 수를 제공해야 합니다. --replicas 인수를 지정하지 않으면 명령이 완료되기 전에 복제본 수를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 단일 가용성 영역을 사용하여 AWS(ROSA)에 Red Hat OpenShift Service를 배포한 경우 복제본 수는 영역의 시스템 풀에 프로비저닝할 컴퓨팅 노드 수를 정의합니다. 여러 가용성 영역을 사용하여 클러스터를 배포하는 경우 count는 모든 영역에 걸쳐 시스템 풀의 총 컴퓨팅 노드 수를 정의하고 3개 중 여러 개여야 합니다.

     2

     < key>=<value>,<key>=<value >를 쉼표로 구분된 키-값 쌍 목록(예: --labels=key1=value1,key2=value 2)로 바꿉니다. 이 목록은 노드 레이블에 대한 변경 사항을 지속적으로 덮어씁니다.

     다음 예제에서는 db-nodes-mp 머신 풀에 라벨을 추가합니다.

     $ rosa edit machinepool --cluster=mycluster --replicas=2 --labels=app=db,tier=backend db-nodes-mp

     출력 예

     I: Updated machine pool 'db-nodes-mp' on cluster 'mycluster'

   • 자동 스케일링을 사용하는 머신 풀의 노드 레이블을 추가하거나 업데이트하려면 다음 명령을 실행합니다.

     $ rosa edit machinepool --cluster=<cluster_name> \
                             --min-replicas=<minimum_replica_count> \1
                             --max-replicas=<maximum_replica_count> \2
                             --labels=<key>=<value>,<key>=<value> \3
                             <machine_pool_id>

     1 2

     자동 스케일링을 사용하는 머신 풀의 경우 최소 및 최대 컴퓨팅 노드 복제본 제한을 제공해야 합니다. 인수를 지정하지 않으면 명령이 완료되기 전에 값을 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 클러스터 자동 스케일러는 지정한 제한을 초과하여 머신 풀 노드 수를 줄이거나 늘리지 않습니다. 단일 가용성 영역을 사용하여 ROSA를 배포한 경우 --min-replicas 및 --max-replicas 인수는 영역의 시스템 풀에 자동 스케일링 제한을 정의합니다. 여러 가용성 영역을 사용하여 클러스터를 배포하는 경우 인수는 모든 영역에서 총 자동 스케일링 제한을 정의하고 개수는 3개여야 합니다.

     3

     < key>=<value>,<key>=<value >를 쉼표로 구분된 키-값 쌍 목록(예: --labels=key1=value1,key2=value 2)로 바꿉니다. 이 목록은 노드 레이블에 대한 변경 사항을 지속적으로 덮어씁니다.

     다음 예제에서는 db-nodes-mp 머신 풀에 라벨을 추가합니다.

     $ rosa edit machinepool --cluster=mycluster --min-replicas=2 --max-replicas=3 --labels=app=db,tier=backend db-nodes-mp

     출력 예

     I: Updated machine pool 'db-nodes-mp' on cluster 'mycluster'

검증

1. 새 라벨을 사용하여 머신 풀의 세부 정보를 설명합니다.

   $ rosa describe machinepool --cluster=<cluster_name> --machinepool=<machine-pool-name>

   출력 예

   ID:                         db-nodes-mp
   Cluster ID:                 <ID_of_cluster>
   Autoscaling:                No
   Replicas:                   2
   Instance type:              m5.xlarge
   Labels:                     app=db, tier=backend
   Taints:
   Availability zones:         us-east-1a
   Subnets:
   Spot instances:             No
   Disk size:                  300 GiB
   Security Group IDs:

2. 출력의 시스템 풀에 레이블이 포함되어 있는지 확인합니다.

절차

1. OpenShift Cluster Manager 로 이동하여 클러스터를 선택합니다.
2. 머신 풀 탭에서 테인트를 추가할 머신 풀의 옵션 메뉴 를 클릭합니다.
3. 테인트 편집을 선택합니다.
4. 테인트에 대한 키 및 값 항목을 추가합니다.
5. 드롭다운 메뉴에서 테인트의 영향을 선택합니다. 사용 가능한 옵션에는 NoSchedule,PreferNoSchedule 및 NoExecute 가 포함됩니다.
6. 선택 사항: 머신 풀에 테인트 를 추가하려면 테인트 추가를 선택합니다.
7. 저장을 클릭하여 머신 풀에 테인트를 적용합니다.

검증

1. 머신 풀 탭에서 머신 풀 옆에 있는 >을 선택하여 뷰를 확장합니다.
2. 확장된 보기의 Taints 아래에 테인트가 나열되어 있는지 확인합니다.

절차

1. 다음 명령을 실행하여 클러스터의 머신 풀을 나열합니다.

   $ rosa list machinepools --cluster=<cluster_name>

2. 머신 풀의 테인트를 추가하거나 업데이트합니다.

   • 자동 스케일링을 사용하지 않는 머신 풀의 테인트를 추가하거나 업데이트하려면 다음 명령을 실행합니다.

     $ rosa edit machinepool --cluster=<cluster_name> \
                             --replicas=<replica_count> \1
                             --taints=<key>=<value>:<effect>,<key>=<value>:<effect> \2
                             <machine_pool_id>

     1

     자동 스케일링을 사용하지 않는 머신 풀의 경우 테인트를 추가할 때 복제본 수를 제공해야 합니다. --replicas 인수를 지정하지 않으면 명령이 완료되기 전에 복제본 수를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 단일 가용성 영역을 사용하여 AWS(ROSA)에 Red Hat OpenShift Service를 배포한 경우 복제본 수는 영역의 시스템 풀에 프로비저닝할 컴퓨팅 노드 수를 정의합니다. 여러 가용성 영역을 사용하여 클러스터를 배포하는 경우 count는 모든 영역에 걸쳐 시스템 풀의 총 컴퓨팅 노드 수를 정의하고 3개 중 여러 개여야 합니다.

     2

     < key>=<value>:<effect>,<key>=<value>:<effect >:<effect>를 각 테인트의 키, 값 및 효과(예: --taints=key1=value1:NoSchedule,key2=value2:NoSchedule,key2=value2:NoExecute )로 바꿉니다. 사용 가능한 효과에는 NoSchedule,PreferNoSchedule 및 NoExecute 가 포함됩니다. 이 목록은 노드 테인트에 대한 수정 사항을 지속적으로 덮어씁니다.

     다음 예제에서는 db-nodes-mp 머신 풀에 테인트를 추가합니다.

     $ rosa edit machinepool --cluster=mycluster --replicas 2 --taints=key1=value1:NoSchedule,key2=value2:NoExecute db-nodes-mp

     출력 예

     I: Updated machine pool 'db-nodes-mp' on cluster 'mycluster'

   • 자동 스케일링을 사용하는 머신 풀의 테인트를 추가하거나 업데이트하려면 다음 명령을 실행합니다.

     $ rosa edit machinepool --cluster=<cluster_name> \
                             --min-replicas=<minimum_replica_count> \1
                             --max-replicas=<maximum_replica_count> \2
                             --taints=<key>=<value>:<effect>,<key>=<value>:<effect> \3
                             <machine_pool_id>

     1 2

     자동 스케일링을 사용하는 머신 풀의 경우 최소 및 최대 컴퓨팅 노드 복제본 제한을 제공해야 합니다. 인수를 지정하지 않으면 명령이 완료되기 전에 값을 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 클러스터 자동 스케일러는 지정한 제한을 초과하여 머신 풀 노드 수를 줄이거나 늘리지 않습니다. 단일 가용성 영역을 사용하여 ROSA를 배포한 경우 --min-replicas 및 --max-replicas 인수는 영역의 시스템 풀에 자동 스케일링 제한을 정의합니다. 여러 가용성 영역을 사용하여 클러스터를 배포하는 경우 인수는 모든 영역에서 총 자동 스케일링 제한을 정의하고 개수는 3개여야 합니다.

     3

     < key>=<value>:<effect>,<key>=<value>:<effect >:<effect>를 각 테인트의 키, 값 및 효과(예: --taints=key1=value1:NoSchedule,key2=value2:NoSchedule,key2=value2:NoExecute )로 바꿉니다. 사용 가능한 효과에는 NoSchedule,PreferNoSchedule 및 NoExecute 가 포함됩니다. 이 목록은 노드 테인트에 대한 모든 수정 사항을 지속적으로 덮어씁니다.

     다음 예제에서는 db-nodes-mp 머신 풀에 테인트를 추가합니다.

     $ rosa edit machinepool --cluster=mycluster --min-replicas=2 --max-replicas=3 --taints=key1=value1:NoSchedule,key2=value2:NoExecute db-nodes-mp

     출력 예

     I: Updated machine pool 'db-nodes-mp' on cluster 'mycluster'

검증

1. 새 테인트를 사용하여 머신 풀의 세부 정보를 설명합니다.

   $ rosa describe machinepool --cluster=<cluster_name> --machinepool=<machinepool_name>

   출력 예

   ID:                         db-nodes-mp
   Cluster ID:                 <ID_of_cluster>
   Autoscaling:                No
   Replicas:                   2
   Instance type:              m5.xlarge
   Labels:
   Taints:                     key1=value1:NoSchedule, key2=value2:NoExecute
   Availability zones:         us-east-1a
   Subnets:
   Spot instances:             No
   Disk size:                  300 GiB
   Security Group IDs:

2. 출력에서 머신 풀에 테인트가 포함되어 있는지 확인합니다.

1. 예상되는 컨테이너 메모리 사용량 확인

   필요한 경우 경험적으로 예상되는 평균 및 최대 컨테이너 메모리 사용량을 결정합니다(예: 별도의 부하 테스트를 통해). 컨테이너에서 잠재적으로 병렬로 실행될 수 있는 모든 프로세스를 고려해야 합니다(예: 기본 애플리케이션에서 보조 스크립트를 생성하는지의 여부).

2. 위험 유형 확인

   제거와 관련된 위험 유형을 확인합니다. 위험 성향이 낮으면 컨테이너는 예상되는 최대 사용량과 백분율로 된 안전 범위에 따라 메모리를 요청해야 합니다. 위험 성향이 높으면 예상되는 사용량에 따라 메모리를 요청하는 것이 더 적합할 수 있습니다.

3. 컨테이너 메모리 요청 설정

   위 내용에 따라 컨테이너 메모리 요청을 설정합니다. 요청이 애플리케이션 메모리 사용량을 더 정확하게 나타낼수록 좋습니다. 요청이 너무 높으면 클러스터 및 할당량 사용이 비효율적입니다. 요청이 너무 낮으면 애플리케이션 제거 가능성이 커집니다.

4. 필요한 경우 컨테이너 메모리 제한 설정

   필요한 경우 컨테이너 메모리 제한을 설정합니다. 제한을 설정하면 컨테이너에 있는 모든 프로세스의 메모리 사용량 합계가 제한을 초과하는 경우 컨테이너 프로세스가 즉시 종료되는 효과가 있어 이로 인한 장단점이 발생합니다. 다른 한편으로는 예상치 못한 과도한 메모리 사용을 조기에 확인할 수 있습니다(“빠른 실패”). 그러나 이로 인해 프로세스가 갑자기 종료됩니다.

   AWS 클러스터의 일부 Red Hat OpenShift Service는 제한 값을 설정해야 할 수 있습니다. 일부는 제한을 기반으로 요청을 덮어쓸 수 있습니다. 일부 애플리케이션 이미지는 요청 값보다 탐지하기 쉽게 설정되는 제한 값을 사용합니다.

   메모리 제한을 설정하는 경우 예상되는 최대 컨테이너 메모리 사용량과 백분율로 된 안전 범위 이상으로 설정해야 합니다.

5. 애플리케이션이 튜닝되었는지 확인

   적절한 경우 구성된 요청 및 제한 값과 관련하여 애플리케이션이 튜닝되었는지 확인합니다. 이 단계는 특히 JVM과 같이 메모리를 풀링하는 애플리케이션과 관련이 있습니다. 이 페이지의 나머지 부분에서는 이 작업에 대해 설명합니다.