1.2. 创建一个 KubeletConfig CRD 来编辑 kubelet 参数

流程

1. 运行：

   $ oc get machineconfig

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   这个命令显示了可选择的可用机器配置对象列表。默认情况下，与 kubelet 相关的配置为 01-master-kubelet 和 01-worker-kubelet。

2. 要检查每个节点中最大 Pod 数量的当前设置，请运行：

   # oc describe node <node-ip> | grep Allocatable -A6

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   找到 value: pods: <value>.

   例如：

   # oc describe node ip-172-31-128-158.us-east-2.compute.internal | grep Allocatable -A6
   Allocatable:
    attachable-volumes-aws-ebs:  25
    cpu:                         3500m
    hugepages-1Gi:               0
    hugepages-2Mi:               0
    memory:                      15341844Ki
    pods:                        250

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3. 要设置 worker 节点上的每个节点的最大 Pod，请创建一个包含 kubelet 配置的自定义资源文件。例如: change-maxPods-cr.yaml：

   apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
   kind: KubeletConfig
   metadata:
     name: set-max-pods
   spec:
     machineConfigPoolSelector:
       matchLabels:
         custom-kubelet: large-pods
     kubeletConfig:
       maxPods: 500

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   kubelet 与 API 服务器进行交互的频率取决于每秒的查询数量 (QPS) 和 burst 值。如果每个节点上运行的 pod 有限，使用默认值（kubeAPIQPS 为 5，kubeAPIBurst 为 10）就可以。如果节点上有足够 CPU 和内存资源，则建议更新 kubelet QPS 和 burst 率：

   apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
   kind: KubeletConfig
   metadata:
     name: set-max-pods
   spec:
     machineConfigPoolSelector:
       matchLabels:
         custom-kubelet: large-pods
     kubeletConfig:
       maxPods: <pod_count>
       kubeAPIBurst: <burst_rate>
       kubeAPIQPS: <QPS>

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   1. 运行：

      $ oc label machineconfigpool worker custom-kubelet=large-pods

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   2. 运行：

      $ oc create -f change-maxPods-cr.yaml

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   3. 运行：

      $ oc get kubeletconfig

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      这个命令会返回 set-max-pods。

      根据集群中的 worker 节点数量，等待每个 worker 节点被逐个重启。对于有 3 个 worker 节点的集群，这个过程可能需要大约 10 到 15 分钟。

4. 查看 worker 节点的 maxPods 的变化 ：

   $ oc describe node

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   1. 运行以下命令验证更改：

      $ oc get kubeletconfigs set-max-pods -o yaml

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      这个命令会显示 True 状态和 type:Success

1. 运行：

   $ oc edit machineconfigpool worker

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2. 将 maxUnavailable 设为所需值。

   spec:
     maxUnavailable: <node_count>

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   重要

   当设置该值时，请考虑无法使用的 worker 节点数量，而不影响在集群中运行的应用程序。