第 10 章 Red Hat build of Quarkus 的 OptaPlanner：一个 vaccination appointment scheduler quick Start 指南

OptaPlanner vaccination appointment 调度程序约束是 hard、medium 或 soft ：

硬限制会与其他硬限制进行权重。软限制会与其他软限制加权。但是，硬限制总是优先于中等和软限制。如果硬约束中断，则计划不可取。但是，如果没有硬约束，则考虑软和中等约束来确定优先级。由于用户通常比可用点插槽更多，所以您必须优先选择。最后，首先先分配第二个问题，以避免创建稍后系统的可能性。之后，用户会根据优先级评级进行分配。任何人都以优先级评级开始，这是其年龄。这比年龄较早的人优先选择旧的人员。之后，位于特定优先级组中的人员会收到几百个额外点。这因组的优先级而异。例如，nurses 可能会收到额外的 1000 点。这样，旧的 nurses 优先于 younger nurses，而您的 nurses 则优先于不是微不足的人员。下表演示了这个概念：

在 OptaPlanner 的核心上，使用问题数据集和覆盖规划限制和配置的引擎。问题数据集包含有关人员、vaccines 和 vaccination 数据中心的所有信息。该解析器通过各种数据组合进行，最终决定优化点计划，以及分配给特定中心上提示点的人员。以下图例显示了相应的调度：

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持续规划是同时管理一个或多个即将推出的规划周期的技术，并每月重复该过程，每周、每天、每天、每小时或更频繁地重复此过程。规划窗口以指定间隔递增。下面的图图显示了每天更新的两周规划窗口：

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两个每周规划窗口被分为一半。第一个每周处于 published 状态，第二个每周处于草案状态。人员在计划窗口发布的和草案部分中被分配到点。但是，只有计划窗口发布部分的人员才会收到它们的点。其他点仍然可以在下次运行中轻松更改。这样做可让 OptaPlanner 在再次运行 solver 时更改草案部分中的故障点（如果需要）。例如，如果需要第二天做的人具有周一日期，并且一个理想的日期为周五，OptaPlanner 不必为他们授予周一的解点。

您可以确定规划窗口的大小，但只了解问题空间的大小。问题空间是创建计划的所有各种元素。您提前规划的时间越大，问题空间越大。

如果您持续规划每天，在已经分配给人的两周内会存在点。为确保 appointments 没有双书，OptaPlanner 会将现有的点标记为分配，方法是固定它们。固定用于定位一个或多个特定的分配，并强制 OptaPlanner 调度这些固定分配。固定规划实体（如点点）在竞争过程中不会改变。

实体是否固定，还是由点状态决定。缩写可以有五个状态： Open、Invited、Accepted、Rejected 或 Rescheduled。

您需要能够计划已经调度的点。固定 Invited 或 Accepted 状态的点。带有 Open、Reschedule 和 Rejected 状态的点不会被固定，并可用于调度。

在本例中，当解析器在发布和草案范围内在两个周计划窗口中运行时，它会搜索。除了未计划输入数据外，解析器还考虑任何未 固定实体，以及 Open、Reschedule 或 Rejected 状态。如果解析器每天运行，您会在运行 solver 前看到一个新的日期添加到计划中。

请注意，新一天的点已被分配，之前在规划窗口的草案部分调度的 Amy 和 Edna 会被调度到窗口的发布部分。这是因为 Gus 和 Hugo 请求重新调度。这不会造成任何混淆，因为 Amy 和 Edna 不会通知其草案日期。现在，由于他们在计划窗口的发布部分中有点，因此它们会收到通知并询问接受或拒绝它们的点，其点现已固定。