7.6. 监控解析器

流程

1. 将以下依赖项添加到应用程序的 pom.xml 文件中，其中 < MONITORING_SYSTEM& gt; 是 Micrometer 和 Quarkus 支持的监控系统：

   注意

   Prometheus 目前是唯一由 Quarkus 支持的监控系统。

   <dependency>
    <groupId>io.quarkus</groupId>
    <artifactId>quarkus-micrometer-registry-<MONITORING_SYSTEM></artifactId>
   </dependency>

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2. 要在开发模式下运行应用程序，请输入以下命令：

   mvn compile quarkus:dev

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3. 要查看应用程序的指标，请在浏览器中输入以下 URL：

   http://localhost:8080/q/metrics

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流程

1. 将以下依赖项添加到应用程序的 pom.xml 文件中，其中 < MONITORING_SYSTEM& gt; 是 Micrometer 和 Spring Boot 支持的监控系统：

   <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-<MONITORING_SYSTEM></artifactId>
   </dependency>

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2. 将配置信息添加到应用的 application.properties 文件中。如需更多信息，请参阅 Micrometer 网站。

3. 要运行应用程序，请输入以下命令：

   mvn spring-boot:run

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4. 要查看应用程序的指标，请在浏览器中输入以下 URL：

   http://localhost:8080/actuator/metrics

   注意

   使用以下 URL 作为 Prometheus scraper 路径： http://localhost:8080/actuator/prometheus

流程

1. 将以下依赖项添加到应用程序的 pom.xml 文件中，其中 < MONITORING_SYSTEM&gt; 是一个监控系统，使用 Micrometer 配置，& lt;VERSION > 是您使用的 Micrometer 版本：

   <dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-<MONITORING_SYSTEM></artifactId>
    <version><VERSION></version>
   </dependency>
   <dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-core</artifactId>
    <version><VERSION></version>
   </dependency>

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2. 将监控系统的 Micrometer 配置信息添加到项目的 pom.xml 文件的开头。如需更多信息，请参阅 Micrometer 网站。

3. 在配置信息下方添加以下行，其中 &lt ;MONITORING_SYSTEM > 是您添加的监控系统：

   Metrics.addRegistry(<MONITORING_SYSTEM>);

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   以下示例演示了如何添加 Prometheus 监控系统：

   PrometheusMeterRegistry prometheusRegistry = new PrometheusMeterRegistry(PrometheusConfig.DEFAULT);
   try {
       HttpServer server = HttpServer.create(new InetSocketAddress(8080), 0);
       server.createContext("/prometheus", httpExchange -> {
           String response = prometheusRegistry.scrape();
           httpExchange.sendResponseHeaders(200, response.getBytes().length);
           try (OutputStream os = httpExchange.getResponseBody()) {
               os.write(response.getBytes());
           }
       });
       new Thread(server::start).start();
   } catch (IOException e) {
       throw new RuntimeException(e);
   }
   Metrics.addRegistry(prometheusRegistry);

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4. 打开您的监控系统，以查看您的 OptaPlanner 项目的指标。公开以下指标：

   注意

   指标的名称和格式因 registry 而异。

   • OptaPlanner.solver.errors.total ：自测量开始开始时发生的错误总数。
   • optaPlanner.solver.solve-length.active-count: 当前解决者的数量。
   • optaPlanner.solver.solve-length.seconds-max: 运行 longest-running 当前活跃解析程序的时间。
   • optaPlanner.solver.solve-length.seconds-duration-sum: 每个活跃解析器解析持续时间的总和。例如，如果有两个活跃的解析器，一个会运行一个三分钟，另一个一分钟，总地址时间为 4 分钟。