第 10 章 OptaPlanner Score 接口

分数由 Score 接口表示，它扩展了 Comparable 接口：

public interface Score<...> extends Comparable<...> {
    ...
}

public interface Score<...> extends Comparable<...> {
    ...
}

要使用的分数实施取决于您的用例。您的分数可能不适用于一个 长 值。OptaPlanner 有几个内置分数实现，但您也可以实施自定义分数。大多数用例都使用内置的 HardSoftScore 分数。

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所有分数实施也都有一个 initScore ( int)。它主要用于内部使用 OptaPlanner：它是未初始化的计划变量的负数。从用户的角度来说，这是 0， 除非在它能够初始化所有规划变量之前终止建筑高度。在本例中，Score .isSolutionInitialized （） 返回 false。

在解析器运行时，分数实施（如 HardSoftScore）必须相同。分数实现在解决方案域类中配置：

@PlanningSolution
public class CloudBalance {
    ...

    @PlanningScore
    private HardSoftScore score;

}

@PlanningSolution
public class CloudBalance {
    ...

    @PlanningScore
    private HardSoftScore score;

}

10.1. 分数计算中的浮点号

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避免使用浮点数类型 float 或分数 计算中的双倍。改为使用 BigDecimal 或 scale long。浮点号无法正确表示十进制数字。例如，双引号 无法正确包含 0.05 值。相反，它包含最接近代表的值。算术，包括增加和减去，使用浮点号（特别是规划问题）会导致决策不正确，如下图所示：

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另外，浮动点数添加不关联：

System.out.println( ((0.01 + 0.02) + 0.03) == (0.01 + (0.02 + 0.03)) ); // returns false

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这会导致 分数损坏。

十进制数字(BigDecimal)没有这些问题。

注意

巨型算术性比 int、长 或 双 算算术要慢得多。在某些试验中，分数计算需要更长的时间。

因此，在很多情况下，可能需要将单个分数权重 的所有 数字乘以十十，因此分数权重适合扩展的 int 或 长。例如，如果您将所有权重乘以 1000，则 0.07 的 fuelCost 变得 fuelCostMillis 为 70，并且不再使用十进制分数权重。