3.5.4.3. S3 JSON 解析


JSON 文档可在对象或数组内启用嵌套值。在 S3 选择引擎的 JSON 文档中查询特定值时,该值的位置将通过 SELECT 语句中的路径来指定。

JSON 文档的通用结构没有 CSV 和 Parquet 等一行和列结构。相反,它是 SQL 语句本身,它在查询 JSON 文档时定义行和列。

S3 选择引擎的 JSON 解析器解析 S3-objects,如下所示:

  • SELECT 语句中的 FROM 子句定义行边界。
  • JSON 文档中的一行与使用行分隔符定义 CSV 对象行的方式类似,以及如何使用行组为 Parquet 对象定义行
  • 考虑以下示例:

    Example

    {
        "firstName": "Joe",
        "lastName": "Jackson",
        "gender": "male",
        "age": "twenty"
    },
    
    {
        "firstName": "Joe_2",
        "lastName": "Jackson_2",
        "gender": "male",
        "age": 21
    },
    
    "phoneNumbers":
    [
        { "type": "home1", "number": "734928_1","addr": 11 },
        { "type": "home2", "number": "734928_2","addr": 22 }
    ],
    
    "key_after_array": "XXX",
    
    "description" :
    {
        "main_desc" : "value_1",
        "second_desc" : "value_2"
    }
    
    # the from-clause define a single row.
    # _1 points to root object level.
    # _1.age appears twice in Documnet-row, the last value is used for the operation.
    query = "select _1.firstname,_1.key_after_array,_1.age+4,_1.description.main_desc,_1.description.second_desc from s3object[*].aa.bb.cc;";
    
    expected_result = Joe_2,XXX,25,value_1,value_2

    • 语句指示读者搜索路径 aa.bb.cc,并根据此路径发生定义行边界。
    • 当读者遇到路径时,一行将开始,当读取器退出路径的最内部部分时,该路径的最内部部分是对象 cc
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