第 2 章 Data Grid 部署规划


要获得为您的 Data Grid 部署获得最佳性能,您应该执行以下操作:

  • 计算数据集的大小。
  • 确定哪种类型的集群缓存模式最适合您的用例和要求。
  • 了解数据中心功能的性能权衡和注意事项,以提供容错和一致性保证。

2.1. 性能指标注意事项

Data Grid 包括许多可配置的组合,用于决定涵盖所有用例的性能指标的单一公式。

Data Grid 性能考虑和调优指南 文档的目的是提供有关用例和架构的详细信息,可帮助您确定数据网格部署的要求。

另外,请考虑以下适用于 Data Grid 的以下相关因素:

  • 云环境中的可用 CPU 和内存资源
  • 并行使用的缓存
  • get, put, query balancing
  • 峰值负载和吞吐量限制
  • 对数据集的查询限制
  • 每个缓存的条目数
  • 缓存条目的大小

根据不同组合和未知外部因素的数量,提供满足所有 Data Grid 用例的性能计算。如果前面列出的任何因素都不同,则无法将一个性能测试与另一个测试进行比较。

您可以使用 Data Grid CLI 运行基本性能测试,该测试收集有限的性能指标。您可以自定义性能测试,以便测试结果可能会满足您的需要。测试结果提供基准指标,可帮助您确定数据网格缓存要求的设置和资源。

测量您当前的设置的性能,并检查它们是否满足您的要求。如果没有满足您的需求,请优化设置,然后重新衡量其性能。

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