2.4. 管理过时的数据的策略

如果 Data Grid 不是数据的主要来源，嵌入式和远程缓存会按性质过时。在规划、基准测试和调优您的数据平面部署时，为您的应用程序选择适当的缓存过时性。

选择一个级别，供您最好使用可用 RAM，并避免缓存丢失。如果 Data Grid 没有在内存中的条目，则在应用程序发送读取和写入请求时调用主存储。

缓存丢失会增加读取和写入的延迟，但在很多情况下，对主存储的调用比 Data Grid 的性能损失要高得多。其中一个例子是将相关数据库管理系统(RDBMS)卸载到 Data Grid 集群。以这种方式部署数据中心可显著降低运行传统数据库的财务成本，从而在缓存中容忍更高级别的过时的条目。

借助 Data Grid，您可以为条目配置最大空闲和生命周期值，以保持可接受的缓存过时级别。

较高的过期值意味着条目保留在内存中，这会增加读取操作返回过时值的可能性。较低过期值表示缓存中存在较少的过时的值，但缓存丢失的可能性更大。

为了过期，Data Grid 会从现有的线程池中创建一个获取者。线程的主要性能考虑是配置过期运行之间的正确间隔。较短的间隔执行更频繁的过期时间，但使用更多线程。

另外，对于最大闲置过期，您可以控制 Data Grid 如何在集群中更新时间戳元数据。Data Grid 发送 touch 命令，以在节点间同步或异步协调最大空闲过期时间。通过同步复制，您可以根据您首选的一致性还是速度选择"同步"或"同步"触点命令。