2.7. 持久性存储

配置数据仓库以与持久数据源交互可严重影响性能。这个性能损失来自于，传统数据源比内存缓存要慢得多。当调用超出 JVM 时，读取和写入操作总是需要更长的时间。但是，根据您使用缓存存储的方式，数据网格性能降低会降低性能降低，从而提高了内存数据在访问持久性存储中的数据。

使用持久性存储配置 Data Grid 部署也提供了其他好处，例如允许您为安全集群关闭保留状态。您还可以将缓存中的数据溢出到持久性存储，并获得超过内存中可用容量。例如，您可以总有十千个条目，同时只在内存中保留 200万个条目。

Data Grid 添加键/值对，以便以 write-through 模式或 write-behind 模式缓存和持久性存储。由于这些写入模式对性能有不同影响，所以您必须在规划 Data Grid 部署时考虑它们。

传递和激活可能会导致数据平面为缓存中给定条目执行多个持久性存储调用。例如，如果内存中没有可用条目，Data Grid 会将它回到内存中，这是一个读取操作，以及将其从持久性存储中删除的 delete 操作。另外，如果缓存达到大小限制，Data Grid 会执行另一个写入操作来传递新被驱除的条目。