2.6. JVM heap 和 off-heap 内存

默认情况下，Data Grid 将缓存条目存储在 JVM 堆内存中。您可以将 Data Grid 配置为使用非堆存储，这意味着您的数据会占用受管 JVM 内存空间之外的原生内存。

下图显示了运行 Data Grid 的 JVM 进程的内存空间：

图 2.1. JVM 内存空间

堆分为年轻而旧代，可帮助在内存中保持引用的 Java 对象和其他应用数据。GC 进程从无法访问的对象回收空间，在生成内存池中更频繁地运行。

当 Data Grid 将缓存条目存储在 JVM 堆内存中时，GC 运行可能需要更长的时间才能开始向缓存中添加数据。因为 GC 是一个密集型过程，所以更频繁地运行可能会降低应用程序性能。

off-heap 内存是 JVM 内存管理之外的原生可用内存。JVM 内存空间 图显示包含类元数据且从原生内存分配的 Metaspace 内存池。该图还代表了包含 Data Grid 缓存条目的原生内存部分。

off-heap 内存：

但是，一个缺点是 JVM 堆转储不显示存储在 off-heap 内存中的条目。

当您向现成缓存中添加条目时，Data Grid 会动态地为您的数据分配原生内存。

Data Grid 将每个 键的序列化字节[] 哈希到与标准 Java HashMap 类似的存储桶中。bucket 包括 Data Grid 用来查找存储在 off-heap 内存中的条目的地址指针。

重要

虽然 Data Grid 将缓存条目存储在原生内存中，但运行时操作需要这些对象的 JVM 堆表示。例如，cache.get （） 操作会在返回前将对象读取到堆内存中。同样，状态传输操作在堆内存中保存对象子集。

对象相等

Data Grid 使用每个对象的序列化字节[]表示，而不是对象实例，以非堆存储的形式确定 Java 对象的相等性。

数据一致性

Data Grid 使用数组锁定来保护非堆地址空间。锁定的数量是内核数的两倍，然后舍入到最接近的 2 的指数。这样可确保存在 ReadWriteLock 实例甚至分配，以防止写入操作阻止读操作。