2.11. 数据一致性

驻留在分布式系统上的数据容易受到临时网络中断、系统故障或只是简单人为错误造成的错误。这些外部因素不可控制，但可能会给数据质量造成严重后果。数据损坏的影响范围从降低客户的满意度到导致服务不可用的昂贵系统协调。

Data Grid 可以执行 ACID (atomic、consistent、isolated、durable)事务，以确保缓存状态一致。

事务是 Data Grid caries 作为单个操作的操作序列。事务中的所有写入操作都成功完成，或者全部失败。这样，事务会以一致的方式修改缓存状态，提供读取和写入的历史记录，或者根本不修改缓存状态。

启用事务的主要性能问题是在具有一致数据集和增加降低写入吞吐量的延迟之间找到平衡。

对于具有低竞争率的工作负载，其中两个或更多个交易可能同时写入同一密钥，则最佳锁定提供了最佳性能。

在事务提交前，数据网格在键上获取写入锁定。如果键竞争，获取锁定所需的时间可能会延迟提交。另外，如果 Data Grid 检测到冲突的写入，那么它将回滚事务，应用程序必须重试，从而增加延迟。

对于具有高竞争率的工作负载，pessimistic locking 可提供最佳性能。

当应用程序访问密钥时，数据网格会在密钥上获取写锁，以确保没有其他事务可以修改密钥。事务提交在单个阶段完成，因为密钥已被锁定。带有多个关键事务的 pessimistic 锁定会导致 Data Grid 锁定密钥更长的时间，这可能会降低写入吞吐量。