2.7. 持久性存储

配置数据网格以与持久数据源交互可大大影响性能。这种性能损失源自于更传统的数据源本质上比内存缓存慢。当调用在 JVM 外部时，读取和写入操作始终会花费更长的时间。根据您使用缓存存储的方式，但数据网格性能的减少是性能的偏移，这比访问持久性存储中的数据提高。

使用持久性存储配置 Data Grid 部署也会带来其他好处，例如，您可以为安全集群关闭保留状态。您还可以将缓存中的数据溢出到持久性存储，并获得超过内存中可用容量。例如，您可以总计有十百万个条目，同时在内存中只保留 200万个条目。

Data Grid 以直写模式或 write-behind 模式为缓存和持久存储添加键/值对。由于这些编写模式对性能有不同影响，因此在规划数据网格部署时您必须考虑它们。

传递和激活可能会导致 Data Grid 为缓存中给定条目执行多个调用持久性存储。例如，如果一个条目在内存中不可用，Data Grid 会将它重新置于内存中，它是一个读取操作，以及从持久性存储中删除它的 delete 操作。另外，如果缓存达到大小限制，则 Data Grid 会执行另一个写入操作来传递新被驱除的条目。