60.2.3. 3.DataField

DataField 注解定义字段的属性。每个数据字段都由其在记录中的位置标识、类型（字符串、int、date、…）以及模式（可选）。

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注解名称	记录类型	级别
DataField	all	属性

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参数名称	类型	必填	默认值	info
pos	int	✓		输入记录中数据的位置，必须从 1 开始（必需）。查看 position 参数。
align	字符串		R	将文本与右侧或左对齐。使用值 <tt>R</tt> 或 <tt>L</tt>。
Clip	布尔值		false	如果在使用固定长度时超过允许的长度，则指示在字段中允许的数据。
columnName	字符串			标头列的名称（可选）。将属性的名称用作默认值。仅在 `CsvRecord` has `generateHeaderColumns = true`时才适用
decimalSeparator	字符串			用于 BigDecimal 数字的十进制 Separator
defaultValue	字符串			如果没有设置值，则字段的默认值
delimiter	字符串			如果字段有变量长度，则使用可选分隔符
groupingSeparator	字符串			当我们将 Separator 分组到要与 BigDecimal 号一起使用的 Separator，使用分组，例如 123,456.789
impliedDecimalSeparator	布尔值		false	指明是否有十进制点代表在指定位置
length	int		0	如果记录设置为固定长度，则数据块的长度（字符数）
lengthPos	int		0	在记录中标识定义此字段预期的固定长度的 data 字段
方法	字符串			在 DataField 上调用以应用此类自定义的方法名称。这必须是 datafield 本身的方法，或者您必须提供类方法的静态完全限定名称，如：请参阅单元测试 org.apache.camel.dataformat.bindy.csv.BindySimpleCsvFunctionWithExternalMethodTest.replaceToBar
name	字符串			字段的名称（可选）
paddingChar	char			如果记录被设置为固定长度，则带有 char to pad
pattern	字符串			Java 格式化器（例如 simpleDateFormat）的模式，它将用于转换数据（可选）。如果使用模式，则建议在绑定数据格式中设置 locale。设置为已知区域设置，如 "us" 或 "default" 来使用平台默认区域设置。
position	int		0	生成输出消息中的字段位置（应该从 1 开始）。在 CSV 生成的字段的位置（输出消息）的位置必须与输入位置(pos)不同时，必须使用。请参阅 pos 参数。
精度	int		0	要创建的 \{@link java.math.BigDecimal} 号
required	布尔值		false	指明字段是否强制
rounding	字符串		CEILING	round 模式用于舍入/scale a BigDecimal Values : UP, DOWN, CEILING, FLOOR, HALF_UP, HALF_DOWN,HALF_EVEN, UNNECESSARY e.g : Number = 123456.789, Precision = 2, Rounding = CEILING Result: 123456.79.
timezone	字符串			要使用的时区。
trim	布尔值		false	指明值是否应该修剪

问题单 1：pos

此参数/attribute 代表 CSV 记录中字段的位置。

position

@CsvRecord(separator = ",")
public class Order {

    @DataField(pos = 1)
    private int orderNr;

    @DataField(pos = 5)
    private String isinCode;

}

如本例中所示，位置从 1 开始，但在类 Order 中继续 5。从 2 到 4 的数字在类客户端中定义（请参阅之后）。

在另一个模型类中继续

public class Client {

    @DataField(pos = 2)
    private String clientNr;

    @DataField(pos = 3)
    private String firstName;

    @DataField(pos = 4)
    private String lastName;
}

问题单 2：模式

模式允许增强或验证数据的格式

pattern

@CsvRecord(separator = ",")
public class Order {

    @DataField(pos = 1)
    private int orderNr;

    @DataField(pos = 5)
    private String isinCode;

    @DataField(name = "Name", pos = 6)
    private String instrumentName;

    @DataField(pos = 7, precision = 2)
    private BigDecimal amount;

    @DataField(pos = 8)
    private String currency;

    // pattern used during parsing or when the date is created
    @DataField(pos = 9, pattern = "dd-MM-yyyy")
    private Date orderDate;
}

案例 3：精度

当您要定义数字的十进制部分时，精度很有用。

精度

@CsvRecord(separator = ",")
public class Order {

    @DataField(pos = 1)
    private int orderNr;

    @Link
    private Client client;

    @DataField(pos = 5)
    private String isinCode;

    @DataField(name = "Name", pos = 6)
    private String instrumentName;

    @DataField(pos = 7, precision = 2)
    private BigDecimal amount;

    @DataField(pos = 8)
    private String currency;

    @DataField(pos = 9, pattern = "dd-MM-yyyy")
    private Date orderDate;
}

问题单 4：位置在输出中有所不同

position 属性将通知如何将字段放在 CSV 记录中。默认情况下，所用的位置与通过属性 pos 定义的位置对应。如果位置不同（这意味着我们有一个身份统计进程与 unmarshaling 的比较），那么我们可以使用 位置 来指明这一点。

下面是一个示例：

在输出中位置不同

@CsvRecord(separator = ",", isOrdered = true)
public class Order {

    // Positions of the fields start from 1 and not from 0

    @DataField(pos = 1, position = 11)
    private int orderNr;

    @DataField(pos = 2, position = 10)
    private String clientNr;

    @DataField(pos = 3, position = 9)
    private String firstName;

    @DataField(pos = 4, position = 8)
    private String lastName;

    @DataField(pos = 5, position = 7)
    private String instrumentCode;

    @DataField(pos = 6, position = 6)
    private String instrumentNumber;
}

注释 @DataField 的此属性必须与注释 @CsvRecord 的 attribute isOrdered = true 结合使用。

问题单 5：必需

如果某个字段是必需的，只需使用 所需的 属性设为 true。

必填

@CsvRecord(separator = ",")
public class Order {

    @DataField(pos = 1)
    private int orderNr;

    @DataField(pos = 2, required = true)
    private String clientNr;

    @DataField(pos = 3, required = true)
    private String firstName;

    @DataField(pos = 4, required = true)
    private String lastName;
}

如果记录中没有此字段，解析器将使用以下信息引发错误：

Some fields are missing (optional or mandatory), line :

问题单 6：修剪

如果字段在处理前应该删除的前导和/或尾随空格，只需使用属性 trim 设为 true。

Trim

@CsvRecord(separator = ",")
public class Order {

    @DataField(pos = 1, trim = true)
    private int orderNr;

    @DataField(pos = 2, trim = true)
    private Integer clientNr;

    @DataField(pos = 3, required = true)
    private String firstName;

    @DataField(pos = 4)
    private String lastName;
}

case 7 : defaultValue

如果未定义字段，则使用 defaultValue 属性指示的值。

默认值

@CsvRecord(separator = ",")
public class Order {

    @DataField(pos = 1)
    private int orderNr;

    @DataField(pos = 2)
    private Integer clientNr;

    @DataField(pos = 3, required = true)
    private String firstName;

    @DataField(pos = 4, defaultValue = "Barin")
    private String lastName;
}

case 8 : columnName

仅在 @CsvRecord 具有注解 generateHeaderColumns = true 时指定属性的列名称。

列名称

@CsvRecord(separator = ",", generateHeaderColumns = true)
public class Order {

    @DataField(pos = 1)
    private int orderNr;

    @DataField(pos = 5, columnName = "ISIN")
    private String isinCode;

    @DataField(name = "Name", pos = 6)
    private String instrumentName;
}

此属性仅适用于可选字段。

60.2.3. 3.DataField

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