7.8.5. 自定义 Lucene 的 Scoring Formula

Lucene 允许用户通过扩展 org.apache.lucene.search.Similarity 来自定义其评分公式。此类中定义的抽象方法与计算文档 d 查询 q 分数的以下公式因素相符：

扩展 org.apache.lucene.search.Similarity，以自定义 Lucene 的评分公式。抽象方法与 用于计算 文档 d 查询分数的公式匹配，如下所示：

*score(q,d) = coord(q,d) · queryNorm(q) · ∑ ~t in q~ ( tf(t in d) ·
idf(t) ^2^ · t.getBoost() · norm(t,d) )*

本手册无法更加详细地解释此公式。如需更多信息，请参阅 Similarity 的 Java 文档。

Hibernate Search 提供三种方法来修改 Lucene 的相似性计算：

首先，您可以使用属性 hibernate.search.similarity 指定一个完全指定的类名称来设置默认的相似性。默认值为 org.apache.lucene.search.DefaultSimilarity。

您还可以通过设置相似性属性来覆盖用于特定索引 的相似性

hibernate.search.default.similarity = my.custom.Similarity

最后，您可以使用 @Similarity 注释覆盖类级别上的默认相似性。

@Entity
@Indexed
@Similarity(impl = DummySimilarity.class)
public class Book {
...
}

例如，让我们假设术语在文档中出现的频率并不重要。出现过多个术语的文档的评分应与多次出现的文档相同。在这种情况下，您的自定义方法 tf(float freq)应该返回 1.0。