7.5.4. 优化查询过程

Lucene 索引的主要功能是识别与您查询的匹配项。在执行查询后，必须分析结果，以提取有用的信息。Hibernate 搜索通常需要提取类类型和主密钥。

从索引中提取所需的值具有性能成本，在某些情况下这可能非常低且不容易，但在某些情况下，这可能是缓存的良好候选者。

要求取决于使用的 Projections 的类型，因为在某些情况下不需要类类型，因为它可以从查询上下文或其他方法推断出来。

使用 @CacheFromIndex 注释，您可以试验 Hibernate Search 所需的各种主元数据字段：

import static org.hibernate.search.annotations.FieldCacheType.CLASS;
import static org.hibernate.search.annotations.FieldCacheType.ID;

@Indexed
@CacheFromIndex( { CLASS, ID } )
public class Essay {
    ...

import static org.hibernate.search.annotations.FieldCacheType.CLASS;
import static org.hibernate.search.annotations.FieldCacheType.ID;

@Indexed
@CacheFromIndex( { CLASS, ID } )
public class Essay {
    ...

可以使用此注解缓存类类型和 ID：

使用 FieldCache 有两个缺点需要考虑：

对于某些查询，根本不需要类类型，在这种情况下，即使您启用了 CLASS 字段缓存，也可能不会使用它；例如，如果您的目标为一个类，很明显，所有返回的值都将是该类型（每次查询执行中都会评估）。

若要使用 ID FieldCache，目标实体的 ID 必须使用 TwoWayFieldBridge（作为所有构建的网桥），并且特定查询中加载的所有类型都必须将 fieldname 用于 id，并且具有相同类型的 ID（每次执行查询时都会进行评估）。