2.4. 为项目安装 TrustyAI 服务

流程

1. 打开一个新的终端窗口。

2. 按照以下步骤，以集群管理员身份登录到 OpenShift 集群：

   1. 在 OpenShift Web 控制台中，单击您的用户名并选择 Copy login command。
   2. 登录后，单击 Display token。

   3. 使用此令牌命令复制登录，并将它粘贴到 OpenShift 命令行界面(CLI)中。

      $ oc login --token=<token> --server=<openshift_cluster_url>

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3. 导航到包含数据科学家要监控的模型的数据科学项目。

   oc project <project_name>

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   例如：

   oc project my-project

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4. 创建 TrustyAIService 自定义资源(CR)文件，如 trustyai_crd.yaml ：

   TrustyAI 使用数据库的 CR 文件示例

   apiVersion: trustyai.opendatahub.io/v1alpha1
   kind: TrustyAIService
   metadata:
     name: trustyai-service 

   1

   
   spec:
     storage:
   	  format: "DATABASE" 

   2

   
   	  size: "1Gi" 

   3

   
   	  databaseConfigurations: <database_secret_credentials> 

   4

   
     metrics:
     	schedule: "5s" 

   5

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   1

   TrustyAI 服务实例的名称。

   2

   数据的存储格式，可以是 DATABASE 或 PVC （持久性卷声明）。红帽建议您使用数据库设置来提高 TrustyAI 中的可扩展性、性能和数据管理。

   3

   要请求的数据大小。

   4

   使用您在 配置 TrustyAI 使用数据库 时创建的数据库 凭证的 secret 名称。例如，db-credentials。

   5

   计算指标的间隔。默认值为 5s。持续时间使用 ISO-8601 格式指定。例如，5s 代表 5 秒，5m 代表 5 分钟，5h 代表 5 小时。

   使用 PVC 的 TrustyAI 的 CR 文件示例

   apiVersion: trustyai.opendatahub.io/v1alpha1
   kind: TrustyAIService
   metadata:
     name: trustyai-service 

   1

   
   spec:
     storage:
   	  format: "PVC" 

   2

   
   	  folder: "/inputs" 

   3

   
   	  size: "1Gi" 

   4

   
     data:
   	  filename: "data.csv" 

   5

   
   	  format: "CSV" 

   6

   
     metrics:
     	schedule: "5s" 

   7

   
     	batchSize: 5000 

   8

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   1

   TrustyAI 服务实例的名称。

   2

   数据的存储格式，可以是 DATABASE 或 PVC （持久性卷声明）。

   3

   要存储数据的 PVC 中的位置。

   4

   要请求的 PVC 的大小。

   5

   存储的数据文件的后缀。

   6

   数据格式。目前，只支持以逗号分隔的值(CSV)格式。

   7

   计算指标的间隔。默认值为 5s。持续时间使用 ISO-8601 格式指定。例如，5s 代表 5 秒，5m 代表 5 分钟，5h 代表 5 小时。

   8

   （可选）观察用于指标计算的历史窗口大小。默认值为 5000，这意味着指标使用 5,000 个 latest inferences 计算。

5. 将 TrustyAI 服务的 CR 添加到您的项目中：

   oc apply -f trustyai_crd.yaml

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   这个命令返回类似如下的输出：

   trusty-service created

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