Red Hat Summit 红帽全球峰会支持控制台（Console）开发人员开始试用联系人

3.2. 将培训数据发送到 TrustyAI

要使用 TrustyAI 进行bias 监控或数据偏移检测，您必须将模型的培训数据发送到 TrustyAI。

先决条件

  • 您的 OpenShift 集群管理员作为用户添加到 OpenShift 集群，并为包含部署模型的数据科学项目安装了 TrustyAI 服务。
  • 您验证了 TrustyAI 服务，如 验证 TrustyAI 服务 中所述。

  • 您部署的模型使用 TrustyAI 注册。

    验证 TrustyAI 服务是否已注册了部署的模型，如下所示：

    1. 在 OpenShift Web 控制台中，导航到 Workloads Pods。
    2. 从项目列表中选择包含部署模型的项目。
    3. 为您的服务平台选择 pod （如 modelmesh-serving-ovms-1.x-xxxxx）。
    4. 在 Environment 选项卡中，验证是否设置了 MM_PAYLOAD_PROCESSORS 环境变量。

流程

  1. 将 TRUSTY_ROUTE 变量设置为 TrustyAI 服务 pod 的外部路由。 

    TRUSTY_ROUTE=https://$(oc get route/trustyai-service --template={{.spec.host}})
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
  2. 获取已部署模型的 inference 端点，如 访问已部署模型的 inference 端点 中所述。
  3. 将数据发送到此端点。如需更多信息，请参阅 KServe v2 Inference 协议文档。

验证

按照以下步骤查看集群指标，并验证 TrustyAI 正在接收数据。

  1. 登录 OpenShift Web 控制台。
  2. 切换到 Developer 视角。
  3. 在左侧菜单中，点 Observe。
  4. 在 Metrics 页面中，单击 Select query 列表，然后选择 Custom query。
  5. 在 Expression 字段中，输入 trustyai_model_observations_total 并按 Enter。应该列出您的模型并报告观察到的推测。
  6. 可选：从图形上面的列表中选择一个时间范围。例如，选择 5m。
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