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4.4. 支持的 bias 指标

Red Hat OpenShift AI 支持以下 bias 指标：

统计差异

统计 Parity Difference (SPD)是非特权和特权组之间有合理的结果预测的差异。SPD 的正式定义如下：

SPD 定义
  • swig = 1 是可取而代的结果。
  • Dwagon 和 D5- 4 是非特权和特权组数据。

您可以按如下方式解释 SPD 值：

  • 值 0 表示模型在所选属性（如 race, gender）接近。
  • range -0.1 到 0.1 表示模型对于所选属性来说是合理的。相反，您可以将概率与其它因素（如示例大小）不同。
  • range -0.1 到 0.1 以外的值表示模型对于所选属性是 unfair。
  • 负值表示模型对非特权组有 bias。
  • 正值表示，模型对特权组具有 bias。
不同的影响率

不同的影响率 (DIR)是非特权组到特权组的可合理结果预测的比例。DIR 的正式定义如下：

DIR 定义
  • swig = 1 是可取而代的结果。
  • Dwagon 和 D5- 4 是非特权和特权组数据。

识别 bias 的阈值取决于您的标准和特定的用例。

例如，如果您的标识 bias 的阈值由 0.8 或大于 1.2 的 DIR 值表示，您可以解释 DIR 值，如下所示：

  • 值 1 表示模型对于所选属性是平平的。
  • 0.8 到 1.2 之间的值表示模型对于所选属性来说是合理的。
  • 值低于 0.8 或以上 1.2 表示 bias。
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