6.2. 配置分布式工作负载

步骤

1. 在 OpenShift Container Platform 控制台中，点 Operators Installed Operators。
2. 搜索 Red Hat OpenShift AI Operator，然后点 Operator 名称以打开 Operator 详情页面。
3. 点 Data Science Cluster 选项卡。

4. 单击默认实例名称，以打开实例详情页面。

   注意

   从 Red Hat OpenShift AI 2.4 开始，新安装的默认实例名称为 default-dsc。之前安装的默认实例名称( rhods )会在升级过程中保留。

5. 点 YAML 选项卡显示实例规格。

6. 在 spec.components 部分中，确保根据分布式工作负载是否从管道或笔记本运行，确保为所需组件正确设置 managementState 字段，如下表所示。

   Expand

   表 6.1. 分布式工作负载所需的组件

   组件	仅限管道	仅限笔记本	管道和笔记本
   codeflare	受管	受管	受管
   dashboard	受管	受管	受管
   datasciencepipelines	受管	删除	受管
   ray	受管	受管	受管
   工作台	删除	受管	受管

   Show more
7. 点击 Save。片刻后，带有 Managed 状态的组件已就绪。

1. 在 OpenShift Container Platform 控制台中，从 Project 列表中选择 redhat-ods-applications。
2. 点 Workloads Deployments。
3. 搜索 codeflare-operator-manager 部署，然后点部署名称以打开部署详情页面。
4. 点 Pods 选项卡。当 codeflare-operator-manager-_<pod-id>_ pod 的状态为 Running 时，pod 已准备好使用。要查看有关 pod 的更多信息，请点 pod 名称以打开 pod 详情页面，然后点 Logs 选项卡。